Статистические функции

В MathCad имеется набор статистических функций, относящихся к наиболее распространенным законам распределения. Характер функции для каждого закона распределения определяется первой буквой ее имени:

· d (density) – плотность распределения вероятностей f(x)

· p (probability) – функция распределения вероятностей F(x)

· q (quintile) – обратная функция распределения случайной величины x – квантиль – такое значение аргумента х, при котором вероятность случайного события x < х равна заданной величине р.

· r (random) – вектор случайных чисел.

Вид соответствующего закона распределения определяется второй частью имени статистической функции:

· norm(y, m, s) – нормальный закон; y – аргумент функции, m – математическое ожидание, s – стандартное отклонение.

· unif(y, a, b) – равномерный закон; y – аргумент функции, a, b – границы интервала распределения.

· exp(y, l) – показательный (экспоненциальный) закон; y – аргумент функции, l – параметр распределения.

· chisq(y, n) – распределение Пирсона; y – аргумент функции, n – число степеней свободы – параметр распределения.

· F(y, n1, n2) – распределение Фишера; y – аргумент функции, n1, n2 – числа степеней свободы числителя и знаменателя – параметры распределения.

· t(y, n) – распределение Стьюдента; y – аргумент функции, n – число степеней свободы – параметр распределения.

Замечание. Аргументом функций типа d, p является значение х,

- аргументом функции типа q является значение вероятности p,

- аргументом функции типа r является N – размерность сгенерированного случайного вектора.

Например.