Проанализировать механизм принятия решения в условиях риска при однократной реализации исхода, можно воспользовавшись понятием лотереи.
Будем понимать под лотереей набор чисел (интерпретируемых как выигрыши в этой лотерее) с указанием для каждого числа вероятности его появления.
Рассмотрим следующий пример. Пусть проводятся две лотереи: в первой одна половина выигрышей по 2 руб., а другая — по 20 руб.; во второй 1/100 — выигрыши по 1000 руб., и 99/100 равны 0.
Первая лотерея (альтернатива 1) | Вторая лотерея (альтернатива 2) | |||
Выигрыши (исходы) | 2 р. | 20 р. | 0 р. | 1000 р. |
Вероятности | 0,5 | 0,5 | 0,99 | 0,01 |
Что выгодней: участвовать в первой лотерее или во второй?
Для первой лотереи математическое ожидание выигрыша равно
0,5×2+0,5×20=11,
а для второй
0,01×1000+ 0,99×0=10.
Итак, по критерию математического ожидания выгоднее участвовать в первой лотерее, но некоторые могут с этим не согласиться на том основании, что при участии во второй лотерее есть шанс получить крупный выигрыш. На это можно возразить, что в случае неудачи мы во второй лотерее не получим ничего, а в первой лотерее нам гарантирован выигрыш в 2 руб. Человек осторожный предпочтет, по-видимому, первую лотерею, а склонный к риску - вторую.
|
|
Таким образом, нельзя дать однозначного ответа на вопрос: какая из этих двух лотерей действительно (т. е. объективно) выгоднее, зато по сделанному выбору можно оценить отношение конкретного человека к риску.