Генеральная и выборочная совокупности, порядок их формирования

Процедурный (или методический) раздел программы состоит из следующих компонентов: Определение выборочной совокупности, которая подлежит обследованию, т.е. обоснование системы выборки. Основная идея выборки заключается в том, чтобы по части судить о целом, через малое представительство (микромодель) судить об общем (макромодель). Система выборки включает генеральную совокупность и выборочную совокупность. Генеральная совокупность - это вся совокупность единиц обследования, которая имеет отношение к данной проблеме, хотя и может быть ограничено территорией, время, профессии, функциональными рамками. Обследование всей генеральной совокупности (например, все студенты вузов Донецка, либо все жители города N) требует значительных финансовых затрат и затрат времени. Поэтому, как правило, непосредственно обследуется часть элементов генеральной совокупности - выборочная совокупность, отобранной с помощью специальных методов и отражает характеристики генеральной совокупности на основе ее репрезентации (представительства). Выборка - это минимальное представительство обследуемых единиц по определенным параметрам, что позволяет делать выводы о всей совокупности элементов. Кроме экономии средств и сокращения сроков исследования, выборка реализует фундаментальный принцип рандомизации (англ. random - соучастник, выбранный наугад), т.е. случайного отбора. Только равенство шансов попадания в выборку для каждой единицы обследования, то есть отбор «наугад», защищает от умышленных или непреднамеренных искажений. Сама процедура выборки заключается в том, что сначала определяется единица выборки - элемент генеральной совокупности, выступает как единица отсчета при различных процедурах формирования выборки (это может быть индивид, группа, акт поведения и т.п.). Затем составляется основа выборки - список (перечень) элементов генеральной совокупности, соответствующей требованиям полноты, точности, адекватности, удобства работы с ним. К основным типам выборки относятся:

1. Случайная выборка - метод, при котором строго придерживаются принципа равенства шансов попадания в выборку для всех единиц изучаемой совокупности на основе статистической случайности. Выборка может быть простая случайная или многоступенчатая, когда отбор осуществляется в несколько этапов.

2. Квотная выборка (неслучайно) - это отбор объектов с конкретным набором характеристик в соответствии с заданными пропорций.

3. Систематическая (псевдослучайная) выборка - способ, при котором соотношение между объемом выборки и объему генеральной совокупности используется для определения интервала (шага выборки) таким образом, что каждая единица отбора, которая находится на расстоянии этого шага, включается в выборку (например, каждый 10 -й или 20 -й по списку).

4. Серийная (гнездовая) выборка, при которой единицы отбора представляют собой статистические серии, то есть совокупности статистически различных единиц, которыми могут быть, например, семья, бригада и тому подобное.

5. Стратифицированная выборка, при которой генеральная совокупность сначала разделяется на части, внутренне однородные совокупности, «казни» (классы, слои), а затем производится отбор единиц выборки внутри каждой совокупности.

При формировании выборочной совокупности важно не допустить ее смещения. Смещение выборки - это отклонение ее структуры от реальной структуры генеральной совокупности. Причины этого могут быть разные, но чаще всего это так называемые «систематические ошибки». Они обусловлены незнанием структуры генеральной совокупности и использованием процедур отбора, нарушающие, например, необходимую для репрезентативности выборки пропорциональность в представительстве различного типа элементов генеральной совокупности. Систематические ошибки могут быть обусловлены сознательным отбором наиболее «удобных», выигрышных элементов генеральной совокупности. Существует мнение, что объем выборки должен составлять от 1,5 % до 10 % объема генеральной совокупности, но не превышать 2000-2500 респондентов. Однако опыт показывает, что при проведении опросов общественного мнения достаточно включить в выборку 500 - 1200 человек, чтобы получить достоверные результаты.