1. Значения функции распределения принадлежат отрезку [0; 1]:
Вытекает из определения F(x) как вероятности
2. F(x) – неубывающая функция, т.е. если , то .
Док-во:
Рассмотрим на оси абсцисс две точки x1 и x2, причем
Событие, заключающееся в том, что случайная величина X примет значение меньшее x2 можно разбить на два несовместных события
X < x2: X < x1 или x1£ X <x2
Значит P(X<x2)=P(X<x1)+P(x1£X<x2)
Тогда из (1) получаем
(2)
Поскольку вероятность всегда ³0, то
, что и требовалось доказать.
Следствие 1. Вероятность попадания случайной величины на заданный промежуток.
Вероятность того, что случайная величина X примет значение, заключенное в интервале равна
(3)
Доказательство следует из (2), где .
Следствие 2: Вероятность того, что непрерывная случайная величина X примет одно определенное значение равна нулю.
Док-во: (вероятность для каждого отдельного значения непрерывной случайной величины =0). В формуле (3) заменим
После: в формуле (3) заменим .
устремим
X – непрерывная случайная величина, F(x) – непрерывная функция, значит . Тогда что и требовалось доказать. Из следствий 1 и 2 получим:
|
|
(4)
Замечание. Ранее встречались с событиями, вероятность которых равна нулю. Это были невозможные события. Теперь доказали, что обладать нулевой вероятностью могут и возможные события: событие X=x 1 (X принимает значение x1) возможно, а его вероятность равна нулю. Такое возможно при испытаниях, не сводящихся к схеме случаев.
Аналог: тело имеет определенную массу, но ни одна из точек внутри тела определенной конечной массой не обладает. Вероятность попадания на сколь угодно малый участок не равна нулю, в строго определенную точку равна нулю.
3. Если возможные значения случайной величины X принадлежат интервалу (a, b), то
1. F(x)=0, при x £ a
2. F(x)=1, при x ³ b
Док-во.
1. x1 £ a
F(x1)=P(X<x1)=0
2. x2³ b
F(x2)=P(X<x2)=1
Следствие. Если возможные значения непрерывной случайной величины расположены на всей оси x, то
Вывод. Функция распределения F(x) любой случайной величины есть неубывающая функция, значения которой заключены между 0 и 1, т.е.0 £ F(x) £ 1, причем F(-¥) = 0; F(+¥)= 1.
Например:
Замечание. В некоторой литературе случайную величину X называют непрерывной, если ее функция распределения непрерывна и дифференцируема всюду, кроме, быть может, отдельных точек, где она терпит излом.