Применение метода группового анализа данных наблюдений иллюстрируется на примере района Приморья.
Для совместного анализа в этом районе были отобраны гидрологические посты, для которых выполнялись следующие условия:
- площадь водосборов не превышает 50000 км2;
- ряды наблюдений за максимальным стоком имеют продолжительность более 30 лет;
- пункты наблюдений относительно равномерно распределены по району;
- данные наблюдений по возможности статистически независимы друг от друга, т.е. отсутствует пространственная корреляция.
В качестве анализируемой характеристики исследуется коэффициент вариации рядов максимальных в году расходов дождевых паводков.
Предварительная разбивка районов на более мелкие подрайоны с относительно близкими значениями коэффициентов вариации производится с использованием карты-схемы пунктов наблюдений с нанесенными значениями характеристик изменчивости стока.
Используя критерий (5.13), проверяют однородность данных, объединяемых в пределах выделяемого подрайона, и оценивают возможность их совместного анализа.
|
|
Случайную составляющую ε определяют как среднюю по группе станций выборочную дисперсию моментной оценки коэффициента вариации:
; (А.2 )
. (А.3 )
Географическую составляющую ε определяют как разность между полной и случайной составляющими в соответствии с формулой (5.10). Полную составляющую вычисляют по формуле (5.12).
Если для выделенного подрайона географическая составляющая дисперсии оказывается меньше случайной, то совокупность рядов можно считать однородной, а объединение правомерным. На следующем шаге к однородной группе присоединяют один из ближайших постов и проверяют выполнение условия (5.13). Объединение постов в подрайон заканчивают, когда условие (5.13) перестает выполняться.
Точность расчета статистических характеристик по объединенным данным наблюдений характеризуется стандартной ошибкой ε :
, ( А.4)
где k - число совместно анализируемых объектов;
ε / k - стандартное отклонение средней из k оценок.
Погрешность результатов расчетов оценок определяют по формуле (5.14), а их стандартную ошибку - по формуле (5.15).
Исходя из приведенных условий для иллюстрации методики на территории Приморья были отобраны 14 постов и оценена возможность их совместного анализа. Схема расположения постов приведена на рисунке А.2, список постов представлен в таблице А.1.
Рисунок А.2 - Схема расположения гидрологических постов
Таблица А.1 - Список водомерных постов
№ поста | Код поста | Период наблюдений (число лет) | Площадь водосбора, км2 | Река-пункт | Коэффициент вариации Cv |
р. Уссури - с. Березняки | 0,82 | ||||
р. Уссури - с. Верх. Бреевка | 0,90 | ||||
р. Лазовка - с. Лазо | 0,80 | ||||
р. Партизанская - с. Партизанск | 0,81 | ||||
р. Водопадная - с. Николаевка | 0,79 | ||||
р. Извилинка - с. Извилинка | 0,88 | ||||
р. Каменка - с. Каменка | 0,74 | ||||
р. Шкотовка - с. Шкотовка | 0,88 | ||||
р. Уссури - с. Кокшаровка | 0,96 | ||||
р. Варфоломеевка - с. Варфоломеевка | 1,12 | ||||
р. Арсеньевка - с. Виноградовка | 1,07 | ||||
р. Партизанская - с. Молчановка | 1,08 | ||||
р. Маргаритовка - с. Маргаритово | 1,27 | ||||
р. Артемовка - с. Штыковка | 1,23 |
Коэффициенты вариации рядов максимальных в году расходов дождевых паводков для этих постов приведены в таблице А.1.
|
|
В соответствии с рассматриваемой методикой на территории анализируемого района выбирают несколько гидрологических постов с относительно близкими значениями Cv и близким географическим расположением. В данном случае было отобрано пять постов: № 1, 2, 50, 52, 53. Определяют среднее значение, полную, случайную и географическую составляющие, а также дисперсию параметров для объединенной совокупности. Если в результате расчета критерий (5.13) выполняется, то объединение можно считать допустимым.
К полученной группе постов поочередно присоединяют посты, близко к ним расположенные, определяют все вышеперечисленные характеристики (таблица А.2). Результаты отображают в виде графика зависимости ε = f (k)(рисунок А.3).
Таблица А.2 - Результаты расчетов параметров для совместного анализа по группе станций
№ группы | Группа постов (коды постов) | Среднее | Дисперсия | |||
полная | случайная | географическая | для объединенной совокупности ε | |||
0,82 | 0,002 | 0,014 | -0,012 | 0,0028 | ||
0,832 | 0,002 | 0,015 | -0,013 | 0,0025 | ||
0,818 | 0,003 | 0,015 | -0,012 | 0,0021 | ||
0,826 | 0,003 | 0,015 | -0,012 | 0,00183 | ||
0,858 | 0,012 | 0,018 | -0,006 | 0,00195 | ||
0,879 | 0,015 | 0,019 | -0,004 | 0,0019 | ||
0,897 | 0,017 | 0,021 | -0,004 | 0,0019 | ||
0,902 | 0,016 | 0,021 | -0,005 | 0,0018 | ||
0,925 | 0,025 | 0,022 | 0,003 | 0,0046 | ||
0,931 | 0,025 | 0,023 | 0,002 | 0,0041 | ||
|
|
Рисунок А.3 - График зависимости дисперсии параметров объединенной совокупности от числа совместно анализируемых постов
Результаты расчета погрешностей определения коэффициента вариации приведены в таблице А.3.
Таблица А.3 - Расчет погрешностей определения коэффициентов вариации Сv
Код поста | ||||||||||||
Cv | 0,895 | 0,901 | 0,906 | 0,900 | 0,880 | 0,910 | 0,911 | 0,890 | 0,910 | 0,890 | 0,889 | 0,899 |
Погрешность | 0,0016 | 0,0016 | 0,0016 | 0,0016 | 0,0015 | 0,0017 | 0,0017 | 0,0016 | 0,0017 | 0,0015 | 0,0016 | 0,0016 |
Если условие (5.13) выполняется, кривая имеет тенденцию к понижению, если условие нарушается, то следует резкое увеличение значений, а следовательно, такие посты не могут быть присоединены к общей группе (рисунок А.3, точки 9, 10).
|
|