Метод статистического моделирования на ЭВМ (метод Монте-Карло)

Под статистическим моделированием понимается машинное воспроизведение функционирования вероятностных моделей, либо исследование детерминированных процессов, заданных в виде математических моделей с логическими элементами с помощью статистических испытаний на ЭВМ (метод Монте-Карло). Особенностью статистического моделирования является случайное задание исходных данных с известными законами распределения и, как следствие, вероятностное оценивание характеристик исследуемых процессоров. Статистическое моделирование является эффективным методом исследования слабоорганизованных систем с несложной логикой функционирования.

Для исследования сложных логических и логико-математических моделей с неточным заданием исходных данных (заданным законом распределения, оценочными характеристиками) применяется имитационное моделирование. Имитационное моделирование используется в задачах исследования сложных логико- и логико-математических моделей в результате проведения экспериментов на модели. Поэтому в имитационном моделировании важную роль играет не только проведение, но и планирование экспериментов.

Следующим за имитационным по качественному уровню можно назвать самоорганизующееся моделирование, когда функция построения моделей и ее преобразования в процессе экспериментирования и поиска оптимальных моделей возлагается на ЭВМ.