Оценка агрегативных систем как моделей сложных систем

Введенное понятие агрегативной системы дает возможность описания самых разнообразных объектов реального мира в агрегативном виде.

Агрегативные системы служат определенным обобщением таких хорошо известных схем, как автоматы и модели массового обслуживания. Нетрудно понять, что в агрегативном виде также могут быть представлены сети Петри и практически любые численные методы решений дифференциальных уравнений (обыкновенных и в частных производных). Таким образом, агрегативные системы охватывают широкий класс различных моделей, используемых при изучении сложных систем. В агрегативном виде можно также представить модели, имеющие вид "черного ящика". Структуры данных, описывающие состояния и сигналы агрегативных систем, помогают формализовать концептуальное представление, которое существует у пользователя относительно элементов сложной системы.

Эти описания достаточно естественны и удобны, что можно объяснить следующими причинами.

Агрегативные модели соответствует основным концепциям описания сложных систем:

В основу понятия агрегативной модели положено структурное представление системы в виде взаимодействующих элементов -КЛА. Это соответствует одной из основных концепций сложных систем, рассмотренных нами в 1 лекции.

Динамика агрегативной системы полностью определяется последовательностью событий, происходящих в ней, что отвечает концепции алгоритмической модели динамической сложной системы.

В соответствии с алгоритмической моделью и понятием агрегативной системы возможны реализации разнообразных машинных моделей сложных систем. Одним из преимуществ является удобство реализации агрегативных систем на ЭВМ. Примером может являться агрегативная имитационная система.

Таким образом, можно констатировать, что агрегативная формализация удовлетворяет основным требованиям, предъявляемым к моделям сложных систем.

Сети Петри и их расширения