Ответ:
СОУ – набор уравнений регрессии и тождеств, в которых одни и те же переменные могут играть роль объясняющих и объясняемых переменных.
- зависимые – эндогенные переменные,
- объясняющие – экзогенные,
- предопределенные переменные (экзогенные + лагированные эндогенные (переменные в предыдущий момент времени)).
Общая запись СОУ:
- СОУ – структурная форма. – система из m ур-ний.
(m*m) (m*p) (m*1)
Решаем i-ое уравнение этой системы:
, i=1,2,…,n, располагая наблюдениями (
,
), t=1,2,…, n - исходные данные. Нужно найти оценки коэффициентов модели, т.е.
и
. Для этого используем дополнительное условие невырожденности матрицы В, т.е. домножим правую и левую часть на матрицу
. Т.о. получаем
, перенеся у в левую часть, а все остальное в правую получается приведенная форма -
, или еще можно записать так:
. Получаем систему уравнений. Эта система будет идентифицирована, если все уравнения идентифицированы, а уравнения будут идентифицированы, если все их коэффициенты будут идентифицированы, т.е. выражены в терминах матрицы
(условия идентифицированности:. И для оценки коэффициентов матрицы находим оценку матрицы
методом наименьших квадратов, если остатки не коррелируют друг с другом.
Специфика системы состоит в том, что в каждом уравнении может присутствовать эндогенные переменные, как объясняющие переменные, а так же эндогенные переменные могут выступать в роли как результирующих, так и объясняемых переменных в одном и том же уравнении.






