Модели зависимого от плотности роста, такие как логистическое уравнение, описывают процесс внутривидовой конкуренции, при котором по мере увеличения численности особей ресурсы становятся все более ограничивающим фактором, и удельная скорость роста популяции уменьшается. Модель межвидовой конкуренции Лотки-Вольтерры (Lotka, 1925; Volterra, 1926) построена на основе логистического уравнения и по существу несет в себе все его недостатки. Однако, несмотря на это, данная модель является наиболее простым и с исторической точки зрения очень важным способом анализа межвидовой конкуренции. Она может помочь выявить основные факторы, определяющие исход конкурентного взаимодействия двух видов.
Пусть N1 -численность популяции первого вида, N2-численность второго, а предельные плотности насыщения и максимальные удельные скорости роста этих популяций составляют, соответственно, K1, К2, r1 и r2. Предположим далее, что 10 особей вида 2 при конкуренции все вместе оказывают такое же ингибирующее влияние на вид 1, как одна особь вида 1. Это фактически означает, что каждая особь вида 2 использует лишь 1/10 емкости среды K1, занимаемой каждой особью вида 1. Тогда совместное воздействие внутри- и межвидовой конкуренции на вид 1 будет равноценно воздействию (N1+ N2/10) особей вида 1. Константа 1/10 в данном выражении называется коэффициентом конкуренции и обозначается через α (или через α12 - "альфа один - два"). С помощью этого коэффициента, величина которого зависит, прежде всего, от степени сходства потребностей видов в тех или иных ресурсах, оценивают конкурентное воздействие вида 2 на вид 1 в расчете на одну особь. Умножая N2 на α, мы выражаем это воздействие через эквивалентное число особей N1. Обратите внимание, что α < 1 означает, что вид 2 оказывает меньшее подавляющее влияние на вид 1, чем вид 1 на самого себя, а α > 1 означает, что ингибирующее воздействие со стороны вида 2 на вид 1 выражено в большей степени, чем со стороны особей своего вида. Аналогичным образом конкурентное воздействие вида 1 на вид 2 выражают коэффициентом β (или по другой терминологии α 21 - "альфа два-один").
|
|
Важнейшим преобразованием логистического уравнения в модели Лотки-Вольтерры является замена N1 в скобках на выражение " N1 плюс число эквивалентов N1”, т.е. на (N1+ α N2). Тогда логистическое уравнение роста для первого вида можно записать следующим образом:
или: (1)
и для второго вида:
(2)
Из двух уравнений 1 и 2 и состоит модель Лотки-Вольтерры.
При исследовании свойств этой модели, мы должны, прежде всего, ответить на вопрос: при каких условиях увеличивается или уменьшается численность каждого вида? Для этого нужно построить диаграммы, на которых могут быть изображены все возможные сочетания численностей вида 1 и вида 2, т.е. значений N1 и N2. На таких графиках, обычно называемых фазово-плоскостными диаграммами, или фазовыми портретами, значения N, отложены по оси абсцисс, а N2 - по оси ординат, так что численность обоих видов снижается вниз и влево, а возрастает вверх и вправо. Одни сочетания N1 и N2 будут вызывать увеличение численности вида 1 и (или) вида 2, тогда как другие будут приводить к уменьшению численности вида 1 и (или) вида 2. Кроме того, для каждого вида можно провести изоклину, т.е. линию, соединяющую точки, в которых скорость роста популяции данного вида равна нулю. Изоклина отделяет на диаграмме те сочетания N1 и N2, при которых наблюдается рост популяции данного вида, от тех сочетаний, при которых популяция вида сокращается.
|
|
Для того, чтобы провести изоклину для вида 1, воспользуемся тем, что на этой линии по определению dN/dt=0. Поэтому из уравнения 1 следует:
Это выражение справедливо в трех случаях: (1) когда удельная скорость роста популяции r1 равна нулю, (2) когда численность популяции (N1 равна нулю и (3) когда
что можно записать как
(3)
Другими словами, в любой точке прямой линии, которую описывает это уравнение, dN/dt = 0. Следовательно, эта линия и является изоклиной для вида 1, а поскольку она представляет собой прямую, то ее можно провести, определив всего две точки и затем соединив их. Так, из уравнения 2 следует, что:
при (точка на оси ординат)
при (точка на оси абсцисс)
Соединив эти две точки, получим изоклину для вида 1. Точно таким же образом определим условия, которые приводят к увеличению или уменьшению вида 2 и проведем изоклину для него:
при (точка на оси абсцисс)
при (точка на оси ординат)
Для того, чтобы в этой модели определить исход конкуренции, необходимо изоклины для двух видов провести на одной диаграмме, что даст возможность предсказывать поведение обеих популяций.