Условно-натуральные единицы измерения – условные головы скота, условные консервные банки, условные эталонные гектары и т.п

Комбинированные единицы измерения – тонно-километры, пассажиро-километры и т.п.

Трудовые единицы измерения – человеко-дни, человеко-часы.

Стоимостные единицы измерения – рубли, доллары и т.п.

Относительные статистические величины и их виды

Относительные величины представляют собой результат сопоставлений двух абсолютных показателей и выражают цифровую меру их соотношения. При этом абсолютный показатель, находящийся в числителе, называется сравниваемым, а показатель, с которым производится сравнение, и находящийся в знаменателе – основанием или базой сравнения.

В зависимости от характера изучаемого явления и задач исследования базисная величина может принимать различные значения, что приводит к различным формам выражения относительных величин.

Если база сравнения принята за 1, то относительная величина выражается в форме коэффициентов, за 100 – процентов(%),за 1000 –промилле (⁰/₀₀), если за 10000 – продецимилле (⁰/₀₀₀), если за 100000 –просантимилле.

Проценты используются, как правило, в тех случаях, когда сравниваемый показатель превосходит базу сравнения не более чем в 2-3 раза. Проценты свыше 200-300 обычно заменяют коэффициентами. Промилле, продецимилле и просантимилле используются, когда числитель относительной величины намного меньше знаменателя в целях наглядности представления соотношения. В соответствии с различными задачами и направлениями сопоставления статистических данных применяются различные виды относительных величин.

Сопоставить между собой можно одноименные статистические показатели, относящиеся к различным периодам, объектам или территориям, и разноименные показатели.

В результате соотношения одноименных показателей получают следующие относительные величины:

- динамики

- планового задания

- выполнения плана

- структуры

- координации

- сравнения

- интенсивности

Относительная величина динамики характеризует изменение явления во времени и определяется путем деления уровня исследуемого явления за данный (отчетный, текущий) период времени на уровень этого же явления в предыдущем (базисном) периоде.

Например, среднесписочное число работников предприятия в 1квартале отчетного периода составило 120 человек, а в 4 квартале – 132 человека.