1. Показать возможность применения к экспериментальным данным дисперсионного анализа при уровне значимости
, применив критерий Бартлетта.
;
– количество наблюдений на уровнях
соответственно;
– исправленные дисперсии на уровнях
соответственно.
![]() | ![]() | ||||||
![]() | |||||||
![]() | |||||||
, где F (x) – функция распределения Хи-квадрат (Пирсона) с (p –1) степенями свободы.
При одинаковом числе наблюдений на всех уровнях применить критерий Кочрена.
2. Найти средние для каждого уровня фактора
и общее среднее
.
3. Составить расчётную таблицу, обозначив
отклонения наблюдений
от общего среднего
.
- суммы отклонений и квадратов отклонений по столбцам расчётной таблицы.
Пусть уровней фактора
, число наблюдений на каждом уровне одинаковое
.
|
|
|
| ||||
|
|
|
|
|
| ||
|
|
|
|
| |||
|
|
|
|
| |||
|
|
|
|
|
- Найти суммы факторную, общую, остаточную:
;
;
.
- Найти дисперсии факторную и остаточную:
;
. - Вычислить наблюдаемое значение статистики критерия Фишера
. - Найти критическую точку по таблице критических точек распределения Фишера – Снедекора
или функцией
в системе Маткад. - Принять или отклонить нулевую гипотезу о незначимом отличии факторной и остаточной дисперсий, т.е. о незначимом влиянии фактора.
Замечание. При разном количестве наблюдений на разных уровнях фактора по-другому вычисляется только факторная сумма
. Все остальные вычисления проводятся так же, как и при одинаковом количестве наблюдений на всех уровнях фактора.










