2015-10-13
1670
Динамический ряд не всегда состоит из уровней, последовательно изменяющихся в сторону снижения или увеличения. Нередко уровни в динамическом ряду носят скачкообразный характер, имеют значительные колебания, что затрудняет возможность проследить основную закономерность, свойственную явлению в наблюдаемый период.
В этих случаях для выявления общей динамической тенденции рекомендуется произвести выравнивание ряда.
Выделяют следующие способы выравнивания динамического ряда: укрупнение интервалов, вычисление групповой средней, вычисление скользящей средней и т. п.
Однако, следует осторожно применять метод выравнивания, его следует употреблять только после глубокого и всестороннего анализа причин, обусловивших колебания этих уровней. Механическое выравнивание может искусственно сгладить уровни и завуалировать причинно-следственные связи.
4.5.2.1 Укрупнение интервалов — применяется, когда явление в интегральном ряду выражено в абсолютных величинах, уровни которых суммируются по более крупным периодам. Применение возможно при кратном числе периодов. Например, зная помесячное число обращений по поводу того или иного заболевания, можно укрупнить период и анализировать поквартально. Укрупнение периодов может выявить сезонные колебания, определенные закономерности.
Пример: Сезонные колебания заболевания ангиной в населенном пункте Н.
| Месяцы | ||||||||||||
| I | II | III | IV | V | VI | VII | VIII | IX | X | XI | XII | Всего |
Как видно из таблицы, помесячные числа заболеваний ангиной то увеличиваются, то уменьшаются. После укрупнения интервалов по кварталам года выявляется определенная закономерность: наибольшее число заболеваний приходится на летне-осенний период.
4.5.2.2 Вычисление групповой средней — применяется, когда уровни ряда выражены в абсолютных, средних или относительных величинах. При вычислении групповой средней смежные величины суммируются, а затем делятся на число слагаемых. Этот метод позволяет сгладить волнообразные изменения и получить более четкую картину изменений.
Пример: Динамика процента расхождений клинических и патолого-анатомических диагнозов в областной больнице города Н. за 1997-2004 гг.
| Годы | ||||||||
| Процент расхождения диагнозов | 12,0 | 10,8 | 9,0 | 10,2 | 9,2 | 9,6 | 9,5 | 8,9 |
| Групповая средняя | 11,4 | 9,6 | 9,4 | 9,2 |
Уровни динамического ряда, представленных в таблице имеют волнообразные колебания. Выравнивание ряда путем вычисления групповой средней выявило четкую тенденцию к постепенному снижению процента расхождений диагнозов в областной больнице.
4.5.2.3 Расчет скользящей средней — применяется, когда явление выражено в абсолютных, средних или относительных величинах. Каждый уровень заменяется на среднюю из данного уровня и двух соседних с ним. Данный метод применяется, когда не требуется особой точности и когда имеется достаточно длинный ряд и можно пренебречь потерей двух значений ряда.
Скользящая средняя вычисляется как средняя величина из данного уровня и двух соседних с ним. При вычислении скользящей средней каждый уровень ряда заменяется на среднюю величину из данного уровня и двух соседних с ним.
Пример: Скользящая средняя
| Годы | ||||||||
| Процент расхождения диагнозов | 12,0 | 10,8 | 9,0 | 10,2 | 9,2 | 9,6 | 9,5 | 8,9 |
| Скользящая средняя | - | 10,6 | 10,0 | 9,5 | 9,5 | 9,4 | 9,3 | - |
Пример расчета для 1998 г.: (12,0+10,8+9,0):3=10,6;
для 1999 г.: (10,8+9,0+10,2):3=10,0.
Частота расхождения клинических и патологоанатомических диагнозов в областной больнице ежегодно колебалась. Ряд, выровненный с помощью скользящей средней, выявляет постепенное уменьшение частоты расхождения диагнозов.
Для углубленного изучения процессов во времени рассчитывают показатели динамического ряда.
