Корреляционный анализ

Применяется, когда необходимо проверить, есть ли взаимосвязь между двумя показателями. Например, есть ли взаимосвязь между производительностью труда и заработной платой.

Этот анализ предполагает расчет и интерпретацию коэффициента корреляции. Коэффициент корреляции обозначают буквой r. Он изменяется от 0 до 1. Чем ближе к 1, тем сильнее связь между двумя показателями. Обычно принято считать, если коэффицент меньше 0,3 — то связь очень слабая, ее практически нет. Если коэффициент от 0,3 до 0,6 — то связь средняя средняя, умеренная, если 0,7 и выше — то связь сильная или тесная.

Кроме оценки силы связи коэффициент корреляции позволяет определить ее направление. Связь может быть прямая, она будет обозначать, что с ростом х, у также увеличивается. (выглядит как медиана в оси ху из нуля вверх).

Коэффициент корреляции при этом всегда будет больше нуля. Связь может быть обратная. Онга означает, что с ростом х, у уменьшается (прямая из верха вертикальной оси к концу горизноательной оси) и коэффициент кореляции тогда будет меньше нуля.

. r_xy = -0,89

х — доход респондента

у — частота пользования общественным транспортом.

Нужно сделать вывод судя по r_xy

Связь обратная. Чем выше уровень дохода, тем реже респондент пользуется общественным транспортом. Значение 0,89 говорит о тесной связи между этими показателями. На графике это выглядеть будетт так: гориз ось х — доходы, частота пользования — верт, точки вокруг прямой из верха верт в конец гориз.

Марта 2013

Для любого коэффициента корреляции в SPSS определяется уровень статистической значимости. Статистическая значимость-это вероятность того, что в генеральной совокупности исследуемая взаимосвязь не обнаружится.и коэффициент окажется равным нулю. Sig – значение вероятности ошибки. Например, СПСС выдало уровень значимости Sig = 0,03 значит в генеральной совокупности обнаруженная взаимосвзяь может не подтвердиться и коэффициент корреляции может оказаться равным нулю с вероятностью 3%.

Если эта вероятность превысит значение 5% (т.е. 0,05), то считается, что коэффициент статистически незначим, то есть результаты нельзя переносить на генеральную совокупность.