2015-10-22
1694
| Область применения | Метод | |
| параметрический | непараметрический | |
| Описательная статистика | Вычисление средних значений, среднеквадратичных отклонений и др. | Вычисление медиан, квартилей, межквартильного размаха, квантилей и др. |
| Сравнение двух независимых групп по одному параметру | t-Критерий Стьюдента для независимых выборок | Критерий Манна-Уитни, критерий х2, точный критерий Фишера и др. |
| Сравнение двух зависимых групп по одному параметру | t-Критерий Стьюдента для зависимых выборок | Критерий Вилкоксона, критерий знаков и др. |
| Анализ взаимосвязи двух параметров | Корреляционный анализ по Пирсону | Корреляционный анализ по Спирмену, Кендаллу и др. |
| Одновременный анализ трех и более параметров | Регрессионный анализ, дискриминантный анализ, кластерный анализ, дисперсионный анализ | Логистический регрессионный анализ, анализ конъюнкций и др. |
параметра в одной из групп в определенную сторону относительно другой; двусторонние — при отсутствии такого предположения);
3) зависимости/независимости выборок.
Независимыми считаются, например, группы пациентов, которые были рандомизированы (случайным образом отобраны). Зависимыми являются, например, данные одной и той же группы больных до и после лечения.
Таким образом, для решения задач используют ряд параметрических и непараметрических статистических методов (табл. 1).
Приведенный обзор методов, используемых при решении разных задач, демонстрирует только подход к анализу данных и не претендует на полноту. Более подробно об этих методах можно узнать в соответствующей учебной литературе.
