Систему
линейных уравнений с
неизвестными можно записать в таком виде:

Для этого случая также можно составить главный и вспомогательные определители, а неизвестные определять по правилу Крамера. Проблема состоит в том, что определители более высокого порядка могут быть вычислены только путем понижения порядка и сведения их к определителям третьего порядка. Это может быть осуществлено способом прямого разложения по элементам строк или столбцов, а также с помощью предварительных элементарных преобразований и дальнейшего разложения.
Пример 4. Вычислить определитель четвертого порядка

Решение найдем двумя способами:
а) путем прямого разложения по элементам первой строки:


б) путем предварительных преобразований и дальнейшего разложения
| а) из І строки вычтем ІІІ | |
| б) ІІ строку прибавим к ІV |
| а) из IV строки вынесем 2 | |
| б) сложим III и IV столбцы | |
| в) умножим на 2 III столбец и прибавим ко II |

Пример 5. Вычислить определитель пятого порядка, получая нули в третьей строке с помощью четвертого столбца
| из первой строки вычтем вторую, из третьей вычтем вторую, из четвертой вычтем вторую, умноженную на 2. |

из второго столбца вычтем третий: 
из второй строки вычтем третью: 
Пример 6. Решить систему:

Решение. Составим определитель системы и, применив свойства определителей, вычислим его:

(из первой строки вычтем третью, а затем в полученном определителе третьего порядка из третьего столбца вычитаем первый, умноженный на 2). Определитель
, следовательно, формулы Крамера применимы.
Вычислим остальные определители:

Четвертый столбец умножили на 2 и вычли из остальных

Четвертый столбец вычли из первого, а затем, умножив на 2, вычли из второго и третьего столбцов.

.
Здесь выполнили те же преобразования, что и для
.
.
При нахождении
первый столбец умножили на 2 и вычли из остальных.
По правилу Крамера имеем:
.
После подстановки в уравнения найденных значений убеждаемся в правильности решения системы.
2. МАТРИЦЫ и ИХ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ
В РЕШЕНИИ СИСТЕМ ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ
Понятие о матрицах
Матрицей называется прямоугольная таблица чисел следующего вида:

- элемент матрицы
(первый индекс – это номер строки, второй индекс – это номер столбца
;
). Размерность данной матрицы
, а в общем виде –
.
Матрица – это таблица и вычислить ее нельзя. Например, запасы тканей на конец года на базах Облпотребсоюза представлены в табл. 1.
Таблица 1. Запасы тканей на базах (тыс. грн.)
Базы Вид ткани | Донецкая | Артемовская | Мариупольская | Дружковская |
| Хлопчатобумажные | 120,8 | 110,0 | 185,7 | 84,2 |
| Шерстяные | 41,3 | 13,0 | 60,0 | 18,4 |
| Шелковые (натуральные) | 15,7 | 12,3 | ||
| Шелковые (искусственные) | 21,8 | 12,0 | 40,0 | 15,0 |
| Льняные | 13,2 | 16,0 | 32,3 | 20,0 |
Здесь мы имеем матрицу размерности
.
Матрица называется квадратной, если число строк равно числу столбцов (порядок матрицы). Матрица, состоящая из одной строки, называется матрицей-строкой. Матрица, состоящая из одного столбца, называется матрицей-столбцом.
Если в матрице поменять местами строки и столбцы, то эта операция называется транспонированием.
.
Матрица, все элементы которой равны 0, называется нуль - матрицей.
Квадратная матрица, у которой отличны от нуля лишь диагональные элементы, называется диагональной (
– диагональная матрица IV порядка).
.
Квадратная матрица называется единичной, если элементы главной диагонали равны 1, а все остальные – нули (это матрица
). Матрицы одной размерности считаются равными, если у них совпадают соответствующие элементы. Каждой квадратной матрице можно поставить в соответствие определитель. Если определитель матрицы равен 0, то она называется вырожденной, если определитель не равен 0, то матрица – невырожденная.
Базы Вид ткани 





