double arrow

Б) взвешенное среднее линейное отклонение для интервального вариационного ряда

1

Абсолютные показатели вариации

К абсолютным показателям вариации относятся: размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия и среднее квадратическое отклонение.

Размах вариации – показатель, определяющий насколько велико различие между единицами совокупности, имеющими наибольшее и наименьшее значение признака. Зависимость для его расчета имеет вид

,

где xmax; xmin - наибольшее (наименьшее ) значение признака в совокупности

Основным недостатком показателя является то, что он не отражает отклонений всех значений признака.

Среднее линейное отклонение - показатель, отражающий на сколько в среднем каждое значение признака отклоняется от средней величины и представляет собой обобщенную характеристику степени колеблемости признаков совокупности.

A) простое среднее линейное отклонение для не сгруппированных данных

, ( )

где n – число наблюдений признака.

б) взвешенное среднее линейное отклонение для интервального вариационного ряда

 

. ( )

При расчете показателя среднего линейного отклонения приходится иметь дело с модулями алгебраических выражений, что при упрощенных конечных выражениях может приводить к ошибкам и неточностям.
Более удобно использовать показатели вариации, найденные с использованием вторых степеней отклонений.




Полученная при этом мера вариации называется дисперсией ( ), а корень квадратный из дисперсии – средним квадратическим отклонением ( ).

Дисперсия- средняя величина квадратов отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины.
Рабочие зависимости для расчета дисперсии имеют вид:



1




Сейчас читают про: