Направляющие косинусы являются функциями угловых элементов внешнего ориентирования снимка: . Эти элементы представляют собой углы Эйлера. Рассмотрим преобразование системы координат в . Это осуществляется с помощью трех разворотов:
1) первый разворот осуществляется вокруг оси на дирекционный угол . Получаем систему координат (рисунок 7). Матрица углов между осями данных систем координат представлена в таблице 1.
Таблица 1
Оси | |||
Данной таблице соответствует следующая матрица направляющих косинусов:
. (4)
2) второй разворот осуществляется вокруг оси на угол разворота снимка . Получаем координатную систему . Данному развороту соответствует следующая таблица углов и матрица направляющих косинусов:
Таблица 2 –
Оси | |||
. (5)
3) третий разворот осуществляется вокруг оси на угол разворота снимка . Получаем систему координат . Данному развороту соответствует следующая таблица углов и матрица направляющих косинусов:
Таблица 3 –
Оси | |||
. (6)
Матрица пересчета координат точки () в пространственные координаты получается как произведение матриц отдельных поворотов:
, (7)
элементы которой равны:
(8)
Если направляющие косинусы известны, то угловые элементы внешнего ориентирования находятся по формулам:
. (9)
Аналогичным образом можно получить формулы для направляющих косинусов и для второй системы угловых элементов внешнего ориентирования: продольного угла наклона снимка , поперечного угла наклона снимка и угла поворота снимка . В этом случае матрица будет иметь следующие элементы:
(10)
Угловые элементы внешнего ориентирования находятся по направляющим косинусам по следующим формулам:
. (11)
Контрольные вопросы
1. Виды снимков местности.
2. Элементы центральной проекции снимков.
3. Элементы ориентирования снимка.
4. Зависимость между координатами местности и снимка.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
На лекции мы рассмотрели элементы центральной проекции снимка, элементы ориентирования снимка, а также зависимость между координатами местности и снимка. Таким образом, цель занятия достигнута.
[1] Проекцией называется изображение предметов пространства на какой-либо поверхности, полученное по определенному закону.
[2] Аффинное преобразование заключается в искусственной деформации получаемого на экране изображения путем введения децентраций (поправочных коэффициентов), при помощи специального программного обеспечения.