2017-11-30
485
1. Строение общего решения систем линейных уравнений.
2. Метод Гаусса решения систем линейных уравнений: приведение матрицы к ступенчатому виду, общая схема метода Гаусса и обоснование его корректности.
3. Метод Гаусса решения систем линейных уравнений: случаи несовместной, определенной и неопределенной системы. Число свободных переменных в неопределенной системе. Метод Гаусса-Жордана в случае определенной системы.
4. Определители: определение и свойства – до разложения определителя по строке.
5. Разложения определителя по строке или столбцу. Дальнейшие свойства определителей.
6. Крамеровские системы линейных уравнений. Теорема Крамера и следствия из нее.
7. Понятие предела функции и последовательности и их свойства. Бесконечные малые и бесконечные большие функции. Раскрытие неопределенностей. Непрерывность функции в точке и на отрезке.
8. Дифференцирование функции одной переменной. Правила дифференцирования сложной функции, обратной функции, параметрически заданных функций.
|
|
|
9. Производные и дифференциалы высших порядков.
10. Неопределенный интеграл и его свойства. Основные методы интегрирования.
11. Понятие определенного интеграла, его свойства.
12. Вычисление определенного интеграла: формула Ньютона-Лейбница, интегрирование по частям и заменой переменной.
13. Понятие эксперимента, случайного события. Классификация случайных событий. Классическое определение вероятности и его свойства.
14. Статистическое определение вероятности.
15. Геометрическое определение вероятности. Элементы комбинаторики. Операции над случайными событиями и вычисление вероятности.
16. Условная вероятность.
17. Формула полной вероятности. Формулы Байеса.
Ресурсы АПИМ УрФУ, СКУД УрФУ для проведения тестового контроля в рамках текущей и промежуточной аттестации
Не используются
8.3.7. Ресурсы ФЭПО для проведения независимого тестового контроля
Не используются
Интернет-тренажеры
Не используются
