Основные понятия статистики. Предмет и отрасли статистики

ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАНЯТИЕ №1

 

Тема 1: «Предмет, методы и отрасли статистики.

Судебная статистика»

 

Цель занятия: изучить основные понятия, предмет и отрасли статистики, особенности отрасли и методы судебной статистики.

 

КРАТКИЕ ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ СВЕДЕНИЯ

 

Основные понятия статистики. Предмет и отрасли статистики

 

Судебная статистика тради­ционно входит в набор учебных дисциплин при подго­товке специалистов с высшим юридическим образованием. Юристы в своей практической дея­тельности имеют дело не только с конкретными юридическими факта­ми, но с массовыми юридически значимыми явлениями и процессами, статистический анализ которых – необходимое условие их профес­сиональной деятельности.

Появление слова «статистика» и современное понимание этого слова разделены историей почти на 100 лет. Статистические методы анализа массовых явлений впервые применили в XVII в. английские «политические арифметики» Дж. Граунт (1620 - 1674) и У. Петти (1623 - 1687): первый - при изучении движения населения в Лондоне, а второй - при исчислении народного богатства, дохода, численности и состава населения. Применяя статистические методы, они не упот­ребляли слова «статистика». В научный оборот его ввел немецкий про­фессор Г. Ахенваль, который в 1746 г., начиная читать в Мордургском университете новую научную дисциплину, назвал ее «статистикой». Будучи основателем немецкой описательной школы, он полагал, что содержание новой учебной дисциплины, которую он рассматривал как отрасль государствоведения, состоит в описании политического со­стояния государств. Для ее названия латинские и итальянские слова о государстве (status - состояние, положение; stato - государство и statista - знаток государства) могли иметь определяющее значение.

В конечном итоге словом «статистика» в середине XVIII в. стали называть фактические сведения о государствах. К таким сведениям от­носились данные о численности и движении населения государств, их экономике, территориальном делении и т.д. С течением времени содержание этого термина расширялось и уточнялось.

Статистика – это отрасль науки, изучающая количественную сторону массовых явлений и процессов в целях раскрытия их качественного своеобразия, тенденций и закономерно­стей их развития в конкретных условиях места и времени.

Предмет исследования статистики как общественной науки – массовые явления социально-экономической жизни; она изучает количе­ственную сторону этих явлений в неразрывной связи с их качественным содержанием в конкретных условиях места и времени. Структура современной статистической науки представлена на рис. 1.

Общая теория статистики – наука о наиболее общих принципах, правилах и законах цифрового освещения социально-экономических явлений.

 

Рис. 1. Структура статистической науки

 

В современной статистике выделяют двеотрасли экономическую и социальную статистики.

Экономическая статистика изучает явления и процессы в облас­ти экономики; структуру, пропорции и элементы общественного воспроизводства; формирует систему показателей, отражающих состояние национальной экономики, взаимосвязи отраслей, особенно­сти размещения производительных сил, наличие материальных, тру­довых и финансовых ресурсов, достигнутый уровень их использо­вания.

Социальная статистика формирует систему показателей для ха­рактеристики образа жизни населения и различных аспектов соци­альных отношений. Отрасли экономической статистики: статистика промышленно­сти, сельского хозяйства, строительства, транспорта, связи, труда, природных ресурсов и т.д.

Социальная статистика включает следующие отрасли: правовую (или судебную) статистику, де­мографическую статистику, статистику политики, здравоохранения, науки, просвещения и т.д.

Общая черта сведений, составляющих статистику, объект ее ис­следования – то, что они всегда от­носятся не к одному единичному явлению, а охватывают сводными характеристиками целый ряд таких явлений, т.е. их совокупность.

Статистическая совокупность – множество элементов, обладаю­щих массовостью, некоторыми общими, но не обязательно систем­ными свойствами, существенными характеристиками – однород­ностью, определенной целостностью, взаимозависимостью состоя­ний отдельных элементов и наличием вариации признаков, их характеризующих.

Элементы, множество которых образует изучаемую статистикой совокупность, называют единицами статистической совокупности.

Статистические совокупности могут быть:

а) стохастическими, или вероятностными (если свойства или параметры статистической совокупности имеют случайный, вероятностный характер), и детер­минированными (если свойства и параметры имеют неслучайный, детерминированный характер);

б) простыми, или одномерными (если статистическая совокупность характеризуется отдельным свой­ством, параметром либо системой непересекающихся свойств или параметров), и сложными, или многомерными (если статистическая совокупность характеризуется системой пересекающихся свойств или параметров);

в) однородными, или гомогенными (если все свой­ства и параметры присущи каждому элементу статистической сово­купности), и гетерогенными, или неоднородными (если свойства и параметры статистической совокупности распределяются по ее под­множествам).

Статистические совокупности имеют определенные свойства, носители которых – единицы совокупности (факты, явления реаль­ной жизни), обладающие определенными признаками.

Признаки – это свойства, характерные черты или особенности объектов (явлений), которые могут быть охаракте­ризованы рядом статистических величин.

Признаки, варьирующиеся (изменяющиеся) от единицы к единице, составляют специфическую черту совокупности, делающую ее предметом изуче­ния статистики. Такие признаки называют статистическими признаками.

Очевидно, что единицы совокупности наряду с общими для всех единиц признаками, обусловливающими качественную однородность совокупности, обладают индивидуальными особенностями и различиями, отличающими их друг от друга, т.е. существует вариация признаков.

Вариация – изменение значений признака при переходе от од­ной единицы совокупности к другой.

Количественную характеристику социально-экономических яв­лений статистика выражает при помощи чисел, кото­рые называются статистическими показателями.

Статистический показатель – обобщенная количественная харак­теристика социально-экономических явлений и процессов в единстве с их качественной определенностью.

В статистической практике термин «показатель» чаще всего употребляется в узком смысле - как конкретное значение раз­меров явления в условиях конкретного места и времени.

Примерами показателей могут служить: количество рассмотренных дел, количество совершенных преступлений, коэффициент преступности, коэффициент судимости, темпы роста (+) или снижения (-) преступности, средний срок рассмотрения дела, средняя нагрузка на судью и т.д.

Понятия признака и статистического показателя взаимосвязаны, но показатель выражает единство качественной и количественной сторон явления (их меру), а признак характеризует отличительные особенности или сходство объектов статистической совокупности. Принято различать качественные и количествен­ные признаки.

Качественные (атрибутивные) признаки не поддаются количест­венному (числовому) выражению. К качественным относятся признаки, отлича­ющиеся друг от друга содержанием. Например, профессии – характером труда (учитель, тракторист, геолог), виды краж – ме­стом их совершения (квартирная, карманная), убийства – способа­ми (с особой жестокостью, общеопасным способом), мотивами (месть, корысть) и т.д.

Количественные признаки легко выражаются при помощи числовых значений, например: возраст человека (14, 16, 18, и т.д.), причиненный преступлением материаль­ный ущерб – 1 млн. руб., 10 млн. руб. и т.д.

Закономерностями обычно называют устой­чивые отношения (связи). Повторяются сезонные изменения пого­ды, падают предметы, лишенные опоры и т.д.

Закономерность, проявившаяся лишь в большой массе явлений через преодоление свойственной ее единичным элементам случайности, назы­вается статистической закономерностью.

Статистические закономерности, проявляющиеся в массе однород­ных случайных явлений, оказываются независимыми от индивидуальных случайных явлений; их отдельные особенности как бы взаимно нивелиру­ются, и средний результат массы случайных явлений оказывается уже не случайным.

Свойство статистических закономерностей формироваться и отчетливо отражаться лишь в массовом процессе и при достаточно большом числе единиц совокупности получило название закона больших чисел.

Математической основой закона больших чисел служит теория ве­роятностей. Она представляет собой раздел математики, изучающий закономерности, возникающие при взаимодействии большого числа случайных явлений.

При малом числе наблюдений фактические результаты (опытная ве­роятность) могут существенно отклоняться от математической (теорети­ческой) вероятности, а при большом числе наблюдений они становятся близки к расчетным.