Экономико-математическое моделирование позволяет свести анализ производственных процессов, протекающих на предприятии, к математическому анализу и принятию на его основе оптимальных решений. Использование в дипломном проекте математических моделей для поддержки принятия решений позволяет студенту глубже вникнуть в суть решаемых проблем с целью повышения эффективности управленческих решений.
Преимущество использования компьютерных моделей состоит в полной управляемости таких моделей и условий проведения машинного эксперимента, что далеко неосуществимо в условиях натурного эксперимента. Компьютерная реализация экономических ситуаций на ЭВМ, оперативное манипулирование моделями и факторами позволяют отразить понимание студентом-дипломником причинно-следственных связей в конкретной экономической ситуации, показать полученные в процессе обучения навыки практического анализа, прогнозирования и планирования.
При этом не ставится целью отразить степень владения студентом конкретным математическим пакетом. Выбор используемого программного обеспечения произволен. Компьютерный инструментарий должен выступать лишь в роли удобного вспомогательного средства для проведения расчетов, коим в настоящее время является обычный микрокалькулятор, избавляя пользователя от рутинной, мало привлекательной части вычислительной работы. Студент-дипломник должен сам определять методику решения задачи, а программа – реализовывать данный подход, используя свой мощный математический аппарат.
Рекомендуемый объем данного раздела – 10 страниц печатного текста.
Структурно раздел включает в себя:
· краткое введение, в котором обосновывается необходимость применения методов оптимизации применительно к данной тематике дипломного проекта, описывается круг возможных проблем, решаемых на основе экономико-математического моделирования;
· описание бизнес-среды с целью с целью структурирования конкретной управленческой ситуации и постановку задачи моделирования;
· формализацию проблемы и последующую разработку математической модели в виде символьных закономерностей;
· обоснование методики решения сформулированной задачи;
· компьютерную реализацию построенной модели;
· параметрическую идентификацию модели (при необходимости);
· представление результатов моделирования в наиболее удобном для анализа виде (цифровом, табличном или графическом);
· выводы (практические рекомендации по использованию результатов моделирования) или экономический эффект от внедрения оптимального решения.
Деление раздела на подразделы нецелесообразно.
Среди возможных типов используемых методов и моделей следует отметить:
1. Методы и модели линейного программирования (оптимизация плана производства; оптимальное смешение и раскрой; финансовое планирование; организация перевозок грузов по оптимальным маршрутам; планирование штатного расписания; выбор средств массовой информации).
2. Модели теории массового обслуживания (принятие обоснованных решений по изменению организационной структуры производственной единицы (участка, цеха, предприятия) с целью повышения экономической эффективности функционирования системы или построения системы с заданными функциональными характеристиками).
3. Методы сетевого планирования и управления (определение сроков выполнения проекта; оценка вероятности выполнения проекта за указанное время; оптимизация проекта по времени, стоимости, ресурсам; осуществление контроля затрат на выполнение проекта).
4. Сетевые модели (проектирование сетевой инфраструктуры с целью минимизации стоимости строительства; оптимальное планирование замены оборудования; поиск самого надежного маршрута; оценка максимальной пропускной способности транспортных маршрутов; нахождение потока наименьшей стоимости).
5. Многоцелевые модели или методы многокритериальной оптимизации, позволяющие находить эффективное решение в условиях существования в одной модели нескольких, возможно конфликтующих между собой частных целевых функций (формирование системы налоговых ставок; оптимальное распределение рекламного бюджета).
6. Модели управления запасами (организация поставок или производства с целью минимизации общего уровня затрат на функционирование системы; определение оптимального размера заказа, точки возобновления заказа, оптимального времени между заказами).
7. Теория игр и принятия решений (рекламирование конкурирующих товаров; выбор оптимальной стратегии поведения на рынке; определение оптимальных объемов производства; планирование производственных мощностей; оптимальное размещение торговых объектов; определение оптимального уровня запаса топлива, сырья, полуфабрикатов).
8. Модели динамического программирования (рациональная загрузка; управление трудовыми ресурсами; управление инвестициями; планирование производственной программы; оптимальное распределение средств на расширение производства; оптимальная политика замены оборудования; оптимальное управление поставками).
9. Методы прогнозирования (трендовый анализ временных рядов экономических показателей; анализ сезонности сбыта; экстраполяция статистических данных; регрессионный анализ).
10. Имитационное моделирование (использование вероятностных моделей).
11. Нелинейные модели (определение оптимальных объемов производства; формирование портфеля ценных бумаг).
Выбор методики решения задачи в зависимости от конкретной практической ситуации предварительно согласуется с консультантом раздела.