Особенности применения, ограничения, достоинства и недостатки

Все коэффициенты изменяются от 0 до 1 и равны нулю в случае полной независимости признаков (в описанном выше смысле). Как и критерий “хи-квадрат”, эти показатели являются симметричными относительно наших признаков: с их помощью нельзя выделить зависимую и независимую переменную, на основе их анализа нельзя говорить о том, какая переменная на какую "влияет". На них накладываются те же ограничения, что и на c2. значение мер имеет ту же значимость, что и значение c2.. Величина Пирсона (СС) зависит от размерности таблицы. Наиболее устойчивой к размерам таблицы является Критерий Крамера (V)

Меры связи, основанные на моделях прогноза:

Коэффициенты, основанные на модальном прогнозе

Формализуем понятие прогноза следующим образом. Выбирая произвольный объект и зная распределение рассматриваемого признака (условное или безусловное), считаем, что для выбранного объекта этот признак принимает то значение, которое имеет максимальную вероятность, встречается с максимальной частотой (т.е. модальное значение). Такой прогноз называется мод а льным. Чтобы стал ясен содержательный смысл рассматриваемого прогноза, приведем формулы соответствующих коэффициентов. Но сначала отметим, что таких коэффициентов три: два отражают возможные направленные связи, а третий является их усреднением. Эти коэффициенты обычно обозначаются буквами l с индексами: l r – отражающий “влияние” строкового признака на столбцовый; l с – отражающий "влияние" столбцового признака на строковый, l – усредненный коэффициент.