2018-01-08
1035
Детерминированные и неопределенные факторы в системе. Три основных типа неопределенных факторов: статистически неопределенные, интервально неопределенные, активное противодействие "противника" или конкурента. Неопределенность условий функционирования системы (факторов внешней среды), целей функционирования системы и характеристик самой системы. Способы учета неопределенностей разных типов при формировании математической модели и при решении задачи синтеза системы. Статистические показатели эффективности, поиск минимаксного оптимального решения ("игра с природой"), решение задачи синтеза системы в игровой постановке задачи.
Тема 8.Альтернативы и множество альтернатив системы. (ЛК - 2 часа, СРА - 2 часа)
Понятия об альтернативе (проектном варианте) построения системы и о множестве рассматриваемых вариантов (альтернатив). Непрерывное, дискретное и смешанное множество альтернатив. Формирование множества альтернатив как главная и трудно формализуемая задача, решаемая разработчиком системы. Одномоментное или последовательное формирование множества альтернатив. Использование систем-прототипов и систем "искусственного интеллекта" при формировании множества альтернатив.
Тема 9. А налитические, имитационные и эмпирические модели систем. (ЛК - 4 часа, СРА - 2 часа).
Три типа математических моделей систем: аналитические, имитационные и эмпирические. Принципы построения и особенности математических моделей указанных трех типов и принципиальные различия между ними. Роль численных методов и вычислительной техники при реализации математических моделей систем различных типов.
Тема 10. Методы оптимального планирования экспериментов при построении эмпирических моделей систем. (ЛК - 2 часа, СРА - 2 часа)
Постановка задачи о построении эмпирической (регрессионной) модели системы в присутствии случайных факторов. Понятие о плане проведение экспериментов с "исходной" системой, в качестве которой может выступать реальная система, ее физическая модель, аналитическая или имитационная математическая модель системы. Критерии оптимальности планов. Примеры оптимальных планов для построения эмпирических моделей, линейных по параметрам модели.
Тема 11. Задача анализа системы. (ЛК - 2 часа, СРА - 2 часа).
Постановка задачи и исходные данные для решения задачи анализа системы. Решение задачи анализа с помощью экспериментальной установки, математической модели, или методом полунатурного математического моделирования с элементами реальной аппаратуры. Проблема обеспечения адекватности модели системы и возможные способы ее проверки. Противоречие между сложностью модели и ее адекватностью. Способы представления и дальнейшего использования результатов решения задачи анализа системы.
Тема 12. Задача синтеза системы. (ЛК - 2 часа, СРА - 2 часа).
Задача синтеза системы как задача принятия решения (многокритериального выбора). Решение задачи синтеза автоматически с использованием методов математического программирования и (или) оптимального управления или эвристически методом экспертных оценок. Структура алгоритма автоматического решения задачи синтеза на ЭВМ. Взаимосвязь между свойствами модели системы и применяемыми методом и вычислительным алгоритмом оптимизации. Использование характеристик систем-прототипов в качестве начального приближения при поиске оптимального решения при синтезе системы.
