Задание к выполнению работы. 1. Ознакомиться с представленными методами анализа экспериментальных данных

1. Ознакомиться с представленными методами анализа экспериментальных данных.

2. Составить шаблон документа, в котором сгенерировать набор из N случайных точек и представить их на графике (задание 1 по варианту).

3. Определить для полученных данных набор следующих параметров в соответствии с заданием 2 по вашему варианту:

– функцию ошибок (или интеграл вероятности);

– среднее значение;

– дисперсию (вариацию);

– среднеквадратичную погрешность (квадратный корень из дисперсии);

– стандартное отклонение;

– вектор частот попадания данных в заданные интервалы;

– функцию распределения плотности;

– функции для создания векторов с определенными законами распределения значений их элементов (вариант распределения такой же, как и для функции плотности вероятности);

4. Представить полученные данные на графиках.

5. Определить коэффициенты регрессии для экспериментальных данных согласно заданию 3 вашего варианта.

6. Представить графически экспериментальные данные. Представить графически регрессионную кривую на той же координатной плоскости.

7. Проанализировать результаты, полученные при использовании разных методов. Сделать выводы.

8. Составить отчет о проделанной работе.

Задание для самостоятельной работы

Составить шаблон решаемой задачи (пример приведен на рис. 3.5; длины сторон прямоугольников следует брать из задания 3 вашего варианта) для определения следующих параметров:

– площади прямоугольников;

– среднюю площадь;

– дисперсию значений площадей прямоугольников;

– коэффициент корреляции.

Варианты заданий

Вариант 1

1. Количество случайных точек N = 300;

2. Функция распределения плотности вероятности для β-распределения (s1, s2 > 0 – параметры формы, 0 < х < 1);

3. Таблица данных для регрессионного анализа

X

Y

 

Вариант 2

1. Количество случайных точек N = 565;

2. Функция плотности вероятности для биномиального распределения;

3. Таблица данных для регрессионного анализа

X

Y

 

Вариант 3

1. Количество случайных точек N = 325;

2. Функция плотности вероятности для распределения Коши;

3. Таблица данных для регрессионного анализа:

X

Y

 

Вариант 4

1. Количество случайных точек N = 126;

2. Функция плотности вероятности для Хи-квадрат-распределения;

3. Таблица данных для регрессионного анализа:

X

Y

 

Вариант 5

1. Количество случайных точек N = 145;

2. Функция плотности вероятности для экспоненциального распределения;

3. Таблица данных для регрессионного анализа:

X

Y

 

Вариант 6

1. Количество случайных точек N = 212;

2. Функция плотности вероятности для распределения Фишера;

3. Таблица данных для регрессионного анализа:

X

Y

 

Вариант 7

1. Количество случайных точек N = 333;

2. Функция плотности вероятности для геометрического распределения;

3. Таблица данных для регрессионного анализа:

X

Y

 

Вариант 8

1. Количество случайных точек N = 321;

2. Функция плотности вероятности для отрицательного биномиального распределения;

3. Таблица данных для регрессионного анализа:

X

Y

 

Вариант 9

1. Количество случайных точек N = 231;

2. Функция плотности вероятности для нормального распределения;

3. Таблица данных для регрессионного анализа:

X

Y

 

Вариант 10

1. Количество случайных точек N = 125;

2. Функция плотности вероятности для распределения Пуассона;

3. Таблица данных для регрессионного анализа:

X

Y

 

Вариант 11

1. Количество случайных точек N = 451;

2. Функция плотности вероятности для распределения Стьюдента;

3. Таблица данных для регрессионного анализа:

X

Y

 

Вариант 12

1. Количество случайных точек N = 325;

2. Функция плотности вероятности для равномерного распределения;

3. Таблица данных для регрессионного анализа:

X

Y

 

Вариант 13

1. Количество случайных точек N = 541;

2. Функция плотности вероятности для распределения Вейбулла;

3. Таблица данных для регрессионного анализа:

X

Y

 

Вариант 14

1. Количество случайных точек N = 332;

2. Функция плотности вероятности для гамма-распределения;

3. Таблица данных для регрессионного анализа:

X

Y

 

Вариант 15

1. Количество случайных точек N = 430;

2. Функция плотности вероятности для логнормального распределения;

3. Таблица данных для регрессионного анализа:

X

Y

 

Вариант 16

1. Количество случайных точек N = 550;

2. Функция плотности вероятности для логистического распределения;

3. Таблица данных для регрессионного анализа:

X

Y

Требования к отчету

Отчет должен содержать:

– Титульную страницу с данными об исполнителе и проверяющем.

– Порядковый номер, номер варианта, тему и цель работы.

– Краткие теоретические сведения об использованных методах вычисления.

– Шаблон решаемой задачи, выполненный в МК.

– Выводы о проделанной работе.

Отчет должен быть оформлен согласно требованиям ГОСТ.