Классификация моделей и их типы

Модель – это объект, заместитель оригинала, обеспечивающий изучение некоторых свойств оригинала.

Физической моделью наз. сис-му, которая эквивалентна (подобна) оригиналу либо процесс функционирования такой же как у оригинала и имеет тужу физическую природу. Они делятся на:

- натуральные модели - это реальные исследовательские системы (макеты, образцы) и имеют полную адекватность. Они обеспечивают достоверность результатов проектирования.

- квазинатуральные - сочетание натуральных и ММ, используетсяся в случае, когда модель части системы не может быть математической из-за сложности её описания (модель человека оператора) или когда часть системы должна быть исследована во взаимодействии с другими частями, но их ещё не существует или их включение очень дорого.

масштабные - сис-ма той же физич. природы, что и оригинал, но отличающаяся масштабом. Методологической основой масштабного моделирования является теория подобия.Такие модели используются дня анализа вариантов компоновочных решений.

- аналоговая - сис-мы, имеющие физич. природу отличную от оригинала, но сходные процессы функционирования. Обязательным условием является однозначное соответствие между параметрами изучаемого объекта и его модели.

Математическая модель Математические модели представляют собой формализованное представление системы с помощью абстрактного языка, с помощью математических соотношений, отражающих процесс функционирования системы. Для составления математических моделей можно использовать любые математические средства — алгебраическое, дифференциальное, интегральное исчисления, теорию множеств, теорию алгоритмов и т.д.. Для составления модели можно использовать любые математические средства. По методу исследования выделяют:

Аналитической моделью называется такое формализованное описание системы, которое позволяет получить решение уравнения в явном виде, используя известный математический аппарат.

Численная модель характеризуется зависимостью такого вида, который допускает только частные решения для конкретных начальных условий и количественных параметров моделей.

Имитационная модель — это совокупность описания системы и внешних воздействий, алгоритмов функционирования системы или правил изменения состояния системы под влиянием внешних и внутренних возмущений. Эти алгоритмы и правила не дают возможности использования имеющихся математических методов аналитического и численного решения, но позволяют имитировать процесс функционирования системы и производить вычисления интересующих характеристик.