Виды статистических группировок и принципы их построения

СВОДКА, ГРУППИРОВКА И РЯДЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ В СТАТИСТИКЕ

Сводка представляет собой комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом. По глубине обработки материала сводка бывает простая и сложная.

Простой сводкой называется операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения.

Сложная сводка представляет собой комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту и представление результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц.

Программа разработки сводки включает:

• выбор группировочных признаков;

• определение порядка формирования групп;

• разработка системы статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом;

• разработка системы макетов статистических таблиц, в которых должны быть представлены результаты сводки.

Виды статистических группировок и принципы их построения

Группировкой называется расчленение множества единиц изучаемойсовокупности на группы по определенным существенным признакам.

С помощью метода группировок решаются следующие задачи:

• выделения социально – экономических типов явлений;

• изучения структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем;

• выявления связи и зависимости между явлениями.

По решаемым задачам группировки подразделяются на: типологические, структурные и аналитические.

Типологическая группировка - это разделение качественно разнородной совокупности на классы, социально – экономические типы, однородные группы единиц.

Примером типологической группировки может служить группировка промышленных предприятий Пензенского региона по формам собственности в 2003г. Типологические группировки, построенные для различных периодов времени позволяют проследить зарождение, развитие и отмирание различных явления.

Структурной называется группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьирующему признаку. С помощью таких группировок могут изучаться: состав населения по полу, возрасту, месту проживания; состав предприятий по численности занятых, стоимости основных фондов и. т.д. Примером структурной группировки может служить группировка населения Пензенской области по размеру среднедушевого дохода.

Группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками, называется аналитической группировкой.

Всю совокупность признаков можно разделить две группы: факторные и результативные. Факторными, называются признаки, под воздействием которых изменяются другие признаки – объединяемые в группу результативных признаков.

Пример аналитической группировки показан в таблице 1.

Данные таблицы 1 характеризуют зависимость между суммой активов банка и численностью занятых, а так же суммой балансовой прибыли. Чем больше сумма активов, тем выше прибыль банка и численность его сотрудников. У первой группы средняя численность занятых в 2,8 раза меньше, чем у пятой, а балансовая прибыль меньше в 9,1 раза.

Группировка коммерческих банков России по сумме активов баланса (данные условные)

№	Группа банков по сумме активов баланса, млн.руб.	Количество банков, единиц	В среднем на один банк
Численность занятых, человек	Балансовая прибыль, млрд.руб.
	До 20000			22,5
	20000-30000			31,6
	30000-40000
	40000-50000			69,2
	50000 и более			205,6
Всего

 

Методы построения группировок в своей основе используют понятие группировочного признака.

Группировочным признаком называется признак, по которому производится разбивка единиц совокупности на отдельные группы.

В основе группировки могут быть положены как количественные (объем торгов, курс доллара в рублях, возраст человека и т. д.), так и качественные признаки (пол человека, национальность, форма собственности и т. д.). Число групп зависит от задач исследования и вида признака, положенного в основание группировки.

При построении группировки по качественному признаку, групп выбирается столько же, сколько состояний у исследуемого объекта (например при построении группировки по полу, число групп две - мужчины и женщины).

В случае построения группировок по количественному признаку возникает проблема определения количества групп.

В практике проведения статистического исследования, для определения количества групп, наибольшее распространение получила формулы СТЕРДЖЕССА

n=1+ 3,322 • lg N

где n - число групп;

N- число единиц совокупности.

После определения числа групп необходимо определить интервалы группировки.

Интервал- это значение варьирующего признака, лежащие в определенных границах. Нижней границей интервала называется наименьшее значение признака в интервале и наоборот.

Величина интервала - разность между верхней и нижней границами интервала.

Интервалы группировки в зависимости от их величины бывают равными и неравными. Последние делятся на прогрессивно возрастающие (убывающие).

В случае если вариация признака проявляется в сравнительно узких границах и распределение носит более или менее равномерный характер, то целесообразно формировать группировку с равными интервалами.

Величина равного интервала определяется по следующей формуле:

h= R/n

где R= xmax- xmin -размах вариации.

Если величина интервала, рассчитанная по формуле (2) представляет собой величину, имеющую один знак до запятой (0,66; 1,372; 5,8), то полученные значения целесообразно округлять до десятых и их использовать в качестве шага интегрирования (0,7; 1,4; 5,8).

Когда величина интервала имеет две значащие цифры до запятой и несколько знаков после запятой, то значение надо округлять до целого числа (получено - 12, 785; принимаем -13).

В случае когда рассчитанная величина интервала представляет собой 3 - х, 4 - х и более значащее число, величину следует округлять до ближайшего числа, кратного 100 или 50.(получено - 248; принимаем 250).

Группировки с неравными интервалами применяются когда значение признака варьируют неравномерно и в значительных размерах, что характерно для большинства социально - экономических явлений, особенно при анализе макроэкономических показателей.

Величина интервалов, изменяющихся в арифметической прогрессии, определяется по формуле

h_i+1 = hi + a