Метод разности средних двух частей одного и того же ряда

Проверяется гипотеза о существовании разности средних: . Для этого временной ряд разбивают на две равные или почти равные части. В качестве критерия проверки гипотезы принимают критерий Стьюдента. Если t, где t – расчетное значение критерия Стьюдента; t- табличное значение при уровне значимости α, то гипотеза об отсутствии тренда отвергается; если t, то гипотеза (H).

Параметр Расчет и содержание параметра
Число степеней свободы
Среднее квадратическое отклонение разности средних Для расчета дисперсий в каждой части временного ряда выбирается число степеней свободы () и (). Соответственно сама дисперсия i-й части временного ряда определяется по формуле , i = 1, 2, …, n. Гипотезу о равенстве дисперсий проверяют с помощью критерия Фишера: F =, где . Если фактическое значение критерия Фишера меньше табличного значения при заданном уровне вероятности, то гипотеза о равенстве дисперсий принимается. Если фактическое значение критерия Фишера больше табличного, то гипотеза о равенстве дисперсий отвергается; тогда критерий Стьюдента для проверки существенности разности средних не может быть использован.

Расчетное значение критерия Стьюдента определяется по следующей формуле:

,

где - средние для каждой части временного ряда; - число наблюдений в каждой из частей ряда; σ - среднее квадратическое отклонение разности средних.

2. Метод Фостера – Стюарта определяется наличие тенденции явления и тренд дисперсии уровней временного ряда. Часто этот метод используют при детальном анализе временного ряда и построении по нему прогнозов.

При использовании этого метода вычисления строят в определенной последовательности.

Этапы вычисления наличия тренда при использовании метода Фостера – Стюарта:

1. Сравнение каждого уровня временного ряда со всеми предыдущими уровнями. Сравнение проводят по следующим неравенствам: если Y…; Y;

если Y…; Y;

2. Вычисление значений величин q и d. Вычисления строят по следующим формулам: q = ,

где ; .

Величина q характеризует тенденцию изменения дисперсии временного ряда и принимает значения в пределах 0. Если все уровни ряда равны между собой, то q =0. Если уровни временного ряда монотонно убывают или возрастают, q = n-1. Величина d характеризует тенденцию изменения средней и имеет два предела – нижний и верхний. Нижний предел d = - (n – 1) характеризует монотонно убывающий ряд; верхний предел d = (n-1) характеризует монотонно возрастающий ряд. Величина d может быть равна 0, но такие случаи в практических расчетах крайне редки.


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: