2014-01-25
640
Численность стандартной 
и предельной 
ошибки выборки связано с увеличением объема выборки n. При проектировании выборочного наблюдения заранее задается величина допустимой ошибки 
и доверительная вероятность для определения предельной ошибки .
Если P =0,954, то 
(2σ)
Если P =0,997, то 
(3σ)
, (4.18)
. (6.19)
Для определения дисперсии признака в генеральной совокупности используются приближенные методы.
1. Можно провести несколько пробных обследований и по ним выбирать наибольшее значение дисперсии 
, где достаточно пробных наблюдений.
2. Можно использовать данные прошлых или аналогичных обследований.
3. Можно использовать размах вариации 
, если распределение нормальное, то 
, т.е. 
.
| Объем выборки N | Повторный отбор | Бесповторный отбор |
| При определении среднего размера признака |  , (4.20)
|  , (4.22)
|
| При определении доли признака |  , (4.21)
|  . (4.23)
|
