Построение дерева причин и опасностей

Методические подходы к изучению риска

При измерении риска возникают сложные проблемы. Здесь существуют четыре разных подхода.

1. Первый – инженерный. Он опирается на статистику поломок и аварий, на вероятностный анализ безопасности (ВАБ): построение и расчет так называемых деревьев отказов и деревьев событий. С помощью первых предсказывают, во что может развиться тот или иной отказ техники, а деревья событий, наоборот, помогают проследить все причины, которые способны вызвать какое-то нежелательное явление. Когда деревья построены, рассчитывается вероятность реализации каждого из сценариев (каждой ветви), а затем – общая вероятность аварии на объекте.

2. Второй подход – модельный – построение моделей воздействия вредных факторов на человека и окружающую среду. Эти модели могут описывать как последствия обычной работы предприятий, так и ущерб от аварий на них.

3. Первые два подхода основаны на расчетах, однако для таких расчетов далеко не всегда хватает надежных исходных данных. И тогда настает очередь третьего подхода – экспертного: вероятности различных событий, связи между ними и последствия аварий определяют не вычислениями, а опросом опытных экспертов.

4. Наконец, в рамках четвертого подхода – социологического – исследуется отношение населения к разным видам риска, например, с помощью социологических опросов.

Любая опасность может быть реализована в нежелательное событие благодаря какой-то причине или нескольким причинам, которые, в свою очередь, являются следствием других причин. Причины и опасности образуют цепные структуры, или системы. Графическое изображение таких зависимостей напоминает ветвящееся дерево.

Ля построения и анализа таких деревьев используют символы событий, логические символы и логические операции. Чаще всего употребляются «И» и «ИЛИ»

Операция «И» указывает, что для того чтобы произошло события А, должны произойти оба события Б и Ы. Операция «ИЛИ» указывает, что для того чтобы произошло событие Г, должно произойти одно из событий Д или Е. Вероятности событий А или Г рассчитываются по формулам:

где Р(А), Р(Б), Р(В), Р(Г), Р(Д), Р(Е) – вероятности событий А, Б, В, Г, Д и Е соответственно.

На рис.6 представлен пример анализа вероятности получения травмы вследствие взрыва горючей смеси в аппарате.

Графоаналитическое представление развития опасной ситуации с помощью «деревьев» используется при проведении количественного анализа надежности системы «человек-машина» (СЧМ).

1.2.2.2. Оценка надежности системы «человек - машина»

Под надежностью системы (или ее элемента) понимают свойство выполнять заданные функции в течение определенного времени при заданных условиях работы. Надежность следует понимать как совокупность трех свойств: безотказности, восстанавливаемости и долговечности.

Фундаментальным понятием теории надежности является понятие отказа. По отказом понимают случайное событие, состоящее в том, что система (элемент) полностью или частично утрачивает работоспособности, результате чего функции, заданные системе (элементу), не выполняются.

Оценка надежности системы «человек - машина» может производиться различными методами: аналитическим, экспериментальным, имитационным. На этапах проектирования преобладают расчетные методы, которые основаны на статистических данных о надежности и скорости выполнения заданных функций оператором, о надежности технических средств, о влиянии различных факторов внешней среды на надежность техники, о взаимном влиянии оператора и техники и прочее.

В системотехническом методе оценке надежности СЧМ человек представляется в виде компонента системы при допущении, что отказы техники и ошибки оператора являются редкими, случайными и независимыми событиями, что появление более одного однотипного события за время работы системы от t₀ до t₀ + t практически невозможно, что способности оператора к компенсации ошибок и безошибочной работе – независимые свойства оператора.

При этом выделяются следующие случаи оценки надежности системы взаимодействия технических средств и человека-оператора.

Если компенсация ошибок оператора и отказов техники невозможна, то вероятность безотказной работы системы может быть выражена как:

Р₁ (t₀, t) = P_τ (t₀, t) P₀(t) (1.3)

где P_τ (t₀, t) - вероятность безотказной работы технических средств в течение времени (t₀, t ₀+t); P₀ (t) – вероятность безошибочной работы оператора в течение времени t при условии, что техника работает безотказно; t₀ - общее время эксплуатации системы; t - рассматриваемый период работы.

При «мгновенной» компенсации ошибок оператора с вероятностью р вероятность безотказной работы системы будет:

Р₂ (t₀, t) = P_τ (t₀, t) {P₀(t) + [ l - P₀(t)] p} (1.4)

В случае компенсации только отказов технических средств вероятность безотказной работы системы равна:

Р₃ (t₀, t) = P₀(t) [ P_τ (t₀, t) + P_к(t₀, t,δ) ] (1.5)

где P_к(t₀, t,δ)] – условная вероятность безотказной работы системы в течение времени (t₀ + t) с компенсацией последствий отказов при условии, что в момент δ (t_o <δ<t_o+t) произошел отказ.

Вероятность безотказной работы системы с компенсацией ошибок оператора и отказов технических средств может быть представлена в виде:

Р₄ (t₀, t) = {P₀(t) + [ l - P₀(t)] p} {[ P_τ (t₀, t) + P_к(t₀, t,δ)] } (1.6)

Выигрыш надежности увеличивается с ростом P и P_к(t₀, t,δ), т.е. с увеличением уровня натренированности оператора на компенсации отказов оборудования и собственных ошибок.

В качестве показателя надежности технических систем часто используют коэффициент готовности К_г

где τ_р – время работы оборудования; τ₀ – время простоя.

Аналогичным образом формируются показатели надежности работы оператора, например, коэффициент готовности, характеризующий вероятность включения человека-оператора в работу в любой произвольный момент времени:

К_оп = 1 – Т₀ / Т, (1.7)

Где Т₀ – время, в течение которого человек не может принять поступившую к нему информацию; Т – общее время работы человека-оператора.

Широкое и многообразное применение техники предъявляет все более высокие требования к ее соответствию человеческим возможностям. Современные человека-машинные системы следует рассматривать как сложные автоматизированные системы, в которых наряду с контурами чисто автоматического регулирования, состоящими только из технических звеньев, включены и функционируют контуры, замыкаемые через человеческое звено.

СЧМ в своем развитии проходи три стадии: проектирование, изготовление и эксплуатацию. Правильный и обоснованный учет человеческого фактора на каждой из этих стадий способствует достижению максимальной эффективности и безопасности.