Обратная функция нормального распределения используется в ситуациях, когда известна вероятность определенного значения случайной величины и необходимо рассчитать это значение.
В Excel для расчета обратного нормального распределения используется функция НОРМОБР, которая имеет следующий синтаксис:
НОРМОБР(вероятность;среднее;стандартное_откл).
Для примера 2.1 определим границы интервала роста мужского населения города, вероятность попадания в который случайной величины роста составляет Р =0,95. Иначе, только 5% случайно зашедших в такой магазин мужчин не обнаружат своего размера одежды. Для решения задачи необходимо преобразовать аргументы функции НОРМОБР к стандартному виду:
вероятность=(Р +1)/2;
среднее=0.
Тогда половина длина участка, симметричного относительно математического ожидания l будет определена с помощью функции:
l =НОРМОБР((Р +1)/2;0;σ)
После подстановки данных получим
=НОРМОБР((0,95+1)/2;0;6),
которая рассчитает значение 11,7598.
Отсюда получаем границы искомого интервала: нижняя граница 176-11,76=164,24см, верхняя граница 176+11,76=187,76см.
График плотности нормального распределения для полученных результатов представлен на рис.2.3.
Рис.2.3
В качестве границ интервалов часто берут точки, отстоящие от математического ожидания на целое число стандартных отклонений σ, 2σ, 3σ и т.д. Значения вероятностей попадания нормально распределенной величины в интервалы с такими границами приведены в таблице 2.1.
Таблица 2.1
Границы интервала | Вероятность |
0,68269 | |
0,95450 | |
0,99730 |