В зависимости от характера имеющихся данных средняя арифметическая может быть невзвешенной (простой) и взвешенной. Невзвешенная средняя арифметическая рассчитывается по формуле:
(1.2)
Пример 1.8 Определим средние показатели рождаемости и смертности Владимирской области, используя показатели районов сведенных в таблицу 1.8.
Таблица 1.8
Район | рождаемость | смертность |
Александровский | 7,8 | 16,7 |
г. Владимир | 8,1 | 11,3 |
Вязниковский | 6,7 | 17,1 |
Гусь-Хрустальный | 9,0 | 17,9 |
Ковровский | 7,0 | 16,4 |
Кольчугинский | 7,5 | 16,7 |
Муромский | 6,8 | 13,8 |
Гороховецкий | 6,6 | 20,3 |
Камешковский | 6,7 | 21,1 |
Киржачский | 7,5 | 16,3 |
Меленковский | 6,7 | 20,0 |
Петушинский | 7,5 | 16,7 |
Селивановский | 6,7 | 20,0 |
Судогодский | 7,6 | 15,7 |
Суздальский | 6,8 | 16,3 |
Юрьев-Польской | 7,1 | 18,5 |
Для расчета невзвешенной средней арифметической в Excel используется функция СРЗНАЧ, используя которую, были получены средние значения рождаемости и смертности Владимирской области по данным районов:
СРЕДНЕЕ | 7,3 | 17,2 |
Взвешенная средняя арифметическая рассчитывается по формуле:
(1.3)
Пример 1.9 Взвешенная средняя арифметическая используется при расчете индексов Стендарта и Пура, Ros-Index и др. рассмотрим расчет среднего курса продаж долларов США по итогам торгов на российских валютных биржах. В таблице 1.9 приведены исходные данные по торгам.
Таблица 1.9
A | B | C | |
2 | Валютные биржы | Объем продаж, млн. долл. | Курс, руб/долл. |
3 | fi | xi | |
4 | Московская | 79,99 | 30,84 |
5 | Санкт-Петербургская | 8,4 | 30,95 |
6 | Сибирская | 3,97 | 30,78 |
7 | Уральская | 25,69 | 30,81 |
8 | Азиатско-Тихоокеанская | 3,5 | 30,69 |
9 | Ростовская | 0,64 | 30,77 |
10 | Нижегородская | 0,02 | 30,83 |
Для получения взвешенной средней арифметической используя Excel, можно применить две функции: СУММПРОИЗВ (для получения суммы произведений столбца fi на столбец xi) и СУММ (для получения суммы данных столбца fi). После чего разделить первое на второе.
В результате получим взвешенный средний курс продаж долларов США на российских валютных биржах:
Средний курс продажи | 30,8346 |
Пример записи полной функции в ячейке, где получаем искомое значение взвешенной средней арифметической:
=СУММПРОИЗВ(B4:B10;C4:C10)/СУММ(B4:B10).
Исходные цифровые данные введены в блок ячеек B4: C10.
Медиана
Медианой называется значение признака, приходящегося на середину ранжированной (упорядоченной) совокупности.
Для ранжированного ряда с нечетным числом элементов медианой является элемент, расположенный в центре ряда. Для ряда с четным числом элементов медианой будет средняя арифметическая двух смежных центральных элемента.
Пример 1.10 Для определения медианы данных, приведенных в таблице 1.10, применялась функция МЕДИАНА. Эта функция автоматически ранжирует ряд и дает приведенный результат.
Таблица 1.10
Производитель костюмов | Число купленных костюмов |
Diadora | 236 |
Adidas | 200 |
Reebok | 337 |
Nike | 250 |
Umbro | 305 |
МЕДИАНА | 250 |
Получили результат средний спрос на спортивные костюмы составляет 250.
Результат нахождения медиан для примера 1.8 будет: рождаемость 7,1, смертность 16,7.
Мода
Модой называется чаще всего встречающаяся варианта или то значение признака, которое соответствует максимальной точке теоретической кривой распределения.
Мода широко используется в коммерческой практике при изучении покупательского спроса (например, при определении наиболее ходового товара). В дискретном ряду мода – это варианта с наибольшей частотой.
Из примера 8, используя функцию МОДА, можно получить для рождаемости варианту 6,7, а для смертности – 16,7.
При использовании Excel вместо ответа после применения функции МОДА может появиться сообщение #Н/Д. Это означает, что наиболее часто встречающееся значение найти невозможно (множество не содержит одинаковых, повторяющихся данных). Рассмотрим пример расчета моды в этом случае.
Пример 1.11 В таблице 1.11 приведен спрос на костюмы.
Таблица 1.11
А | В | |
1 | Размер костюма | Число купленных костюмов |
2 | 46 | 57 |
3 | 48 | 48 |
4 | 50 | 95 |
5 | 52 | 60 |
6 | 54 | 77 |
7 | наибольший спрос | 95 |
8 | мода | 50 |
В ячейке В7 записана формула
=МАКС(B2:B6)
В ячейке В8 соответственно
=ИНДЕКС(A2:A6;ПОИСКПОЗ(B7;B2:B6))
В результате получено модальное (максимальное) значение спроса по размеру костюма.
Дисперсия
Это числовая характеристика случайной величины, характеризующая рассеяние ее возможных значений около математического ожидания. Вычисляется статистическая дисперсия в зависимости от исходных данных по формулам простой (невзвешенной) дисперсии и взвешенной дисперсии:
,
. (1.4)
В Excel функция ДИСПР вычисляет дисперсию по генеральной совокупности, а функция ДИСП – по выборке из генеральной совокупности.
Пример 1.12 В таблице 1.12 естественного прироста населения в странах СНГ выполнен расчет среднего значения прироста населения по годам и дисперсия генеральной совокупности, которая дает ответ на вопрос, в какие года наблюдался наибольший разброс рождаемости.
Таблица 1.12
| 1991 | 1992 | 1993 | 1994 | 1995 | 1996 | 1997 | 1998 | 1999 | 2000 |
Азербайджан | 145 | 130 | 122 | 105 | 93 | 81 | 85 | 78 | 72 | 70 |
Армения | 55 | 45 | 31 | 26 | 24 | 23 | 20 | 16 | 12 | 10 |
Белоруссия | 17 | 11 | -11 | -19 | -33 | -37 | -47 | -44 | -49 | -41 |
Грузия | 43 | 26 | 12 | 10 | 18 | 20 | 14 | 8 | 0,4 | ... |
Казахстан | 219 | 200 | 160 | 146 | 108 | 87 | 72 | 68 | 66 | 69 |
Киргизия | 99 | 96 | 82 | 73 | 80 | 73 | 67 | 69 | 71 | 63 |
Молдавия | 26 | 25 | 19 | 10 | 3 | 2 | 3 | 2 | -3 | -4 |
Россия | 104 | -219 | -750 | -893 | -840 | -777 | -756 | -706 | -929 | -958 |
Таджикистан | 180 | 142 | 137 | 122 | 133 | 113 | 116 | 98 | 88 | ... |
Туркменистан | 99 | 104 | 100 | 98 | 96 | 79 | 70 | 68 | 62 | ... |
Узбекистан | 593 | 570 | 547 | 510 | 533 | 490 | 466 | 413 | 414 | ... |
Украина | -39 | -100 | -184 | -243 | -300 | -310 | -312 | -301 | -350 | -373 |
По Содружеству | 1541 | 1030 | 265 | -55 | -85 | -156 | -202 | -231 | -545,6 | |
Среднее значение | 128,4 | 85,8 | 22,1 | -4,6 | -7,1 | -13,0 | -16,8 | -19,3 | -45,5 |
|
Дисперсия | 24410 | 32916 | 80606 | 98311 | 94558 | 81556 | 76725 | 65593 | 96738 |
|
Стандартное отклонение | 156,2 | 181,4 | 283,9 | 313,5 | 307,5 | 285,5 | 277 | 256,1 | 311 |
|