Первое свойство статистической совокупности - распределение признака в статистической совокупности

Основными величинами, которыми оперирует статистика, яв­ляются абсолютные и относительные величины, отражающие качественную структуру статистической совокупности и харак­теризующие распределение признаков (первое свойство стати­стической совокупности).

Абсолютные величины используют очень широко. Они нуж­ны для общей характеристики явления, признака: например, это численность населения в мире, в конкретной стране, в го­роде, районе и т. д.; при учете редких инфекционных заболе­ваний (малярия, полиомиелит и др.); число врачей, учреждений здравоохранения, коек и пр.

Однако при сравнении данных возникает необходимость применения относительных величин (или показателей), которые получают при соотношении, сопоставлении двух сравниваемых чисел. Типы распределения признаков в статистической сово­купности представлены на рис. 3.

Рис. 3.  Типы распределения признаков в статистической совокупности

В целом относительные величины, характеризующие рас­пределение признаков и применяемые в медицине, представ­лены следующими показателями:

•  экстенсивные показатели

•  интенсивные показатели

•  показатели соотношения

• показатель наглядности

•  показатели динамического ряда.

Для удобства сопоставления, обычно перечисленные показа­тели вычисляют на 100, 1000, 10 000, 100 000, для чего умножа­ют на круглое число (100, 1000, 10 000, 100 000 и т. д.), назы­ваемое основанием. В результате полученные коэффициенты приобретают форму "процентов" (%), "промилле" (‰), "продецимилле" (‰_о) и т. д. Чем реже встречается изучаемое явление, тем больше числовое основание следует выбрать, чтобы не было коэффициентов меньше единицы, которыми неудобно пользо­ваться. Принято, например, структуру какого-то явления выра­жать в процентах, а демографические показатели (рождаемость, смертность) — в промилле; распространенность заболеваний — на 100000 населения.

Экстенсивные показатели (коэффициенты) характеризуют распределение явления на его составные части, определяют его внутреннюю структуру, удельный вес части в целом, долю при­знака в статистической совокупности. При вычислении экстен­сивных показателей используют только одну статистическую совокупность и ее состав. Большинство экстенсивных показа­телей определяют в процентах (%), реже в промилле (%>) и до­лях единицы. Вычисление осуществляют по формуле:

Экстенсивный показатель = *100%

Например, в прошедшем году среди учащихся 1-го класса было зарегистрировано 387 случаев заболеваний желудочно- кишечного тракта, в том числе 224 случая заболеваний гастри­том. Удельный вес лиц, страдающих гастритом, составил 57,9 % .

В качестве примеров экстенсивных показателей, используе­мых в здравоохранении, можно назвать структуру заболеваемо­сти, смертности, инвалидности и т. д. Следует помнить, что экстенсивными показателями следует пользоваться в тех случа­ях, когда необходимо охарактеризовать статистическую сово­купность в данном месте и в данное время. Для сравнения по­казателей в динамике коэффициенты экстенсивности непри­годны. Для этой цели нужно знать численность среды, в которой происходит явление, и пользоваться интенсивными показателями.

Интенсивные показатели (коэффициенты) характеризуют частоту (интенсивность, уровень, распространенность) явления за определенный промежуток времени (чаще за год) в среде, в которой это явление происходит и с которой оно непосредст­венно связано. При вычислении интенсивных показателей не­обходимо знание двух статистических совокупностей, одна из которых представляет среду, другая — явление. В демографи­ческой и санитарной статистике в качестве среды чаще всего рассматривают население и в расчете на него вычисляют то или иное явление, например число рождений, число заболеваний, общее число смертей за год на определенную численность на­селения. Показатель интенсивности рассчитывают на 100, 1000, 10 000 или 100 000) по формуле:

Интенсивный показатель =

Типичными интенсивными показателями являются демо­графические показатели и коэффициенты заболеваемости, вы­числяемые для населения в целом или для отдельных опреде­ленных групп людей, например, в одном из регионов страны за год родились живыми 3000 детей, в течение 1-го года умерли 52ребенка. Показатель младенческой смертности составил 17,3 ‰ ().

Показатели соотношения (коэффициенты) характеризуют частоту встречаемости признака в статистической совокупности, его распространенность и применяются при сравнении двух, не связанных между собой статистических совокупностей, но со­поставимых логически и по содержанию. К ним относят такие показатели, как число врачей, число больничных коек на 1000 населения, количество различных исследований, перели­ваний крови на 100 (или 1000) больных. По методике вычисле­ния показатели соотношения схожи с показателями интенсив­ности, но различны по содержанию.

Динамический ряд — это совокупность однородных стати­стических величин, показывающих изменение какого-либо яв­ления (признака) во времени. Числа, из которых составляется динамический ряд, могут быть представлены абсолютными, средними и относительными величинами. Если динамический ряд состоит из абсолютных величин, то он называется простым, если он составлен из средних или относительных чисел, то та­кой динамический ряд называется сложным или производным.

Динамические ряды бывают двух видов:

• моментными, состоящими из величин, характеризующих явление на определенный момент времени (на конец го­да, месяца, декады и т. д.);

С целью изучения особенностей изучаемого процесса и дос­тижения наглядности в характеристике рассматриваемого явле­ния рассчитывают специальные показатели динамического ря­да, среди которых следует назвать абсолютный прирост, темп прироста (убыли), показатель роста (снижение), показатель на­глядности (табл. 3.6).

Абсолютный прирост представляет собой разность между по­следующим и предыдущим уровнем. Он измеряется в тех же единицах, что и уровни динамического ряда.

Темп прироста (убыли) показывает отношение абсолютного прироста (снижения) каждого последующего уровня к пре

Динамический ряд, как правило, позволяет проследить ос­новную закономерность явления, проявляющуюся в последо­вательном снижении или увеличении показателей динамиче­ского ряда.

Анализ динамического ряда включает в себя вычисление ряда показателей, при необходимости проведение выравнивания и графическое изображение.