2018-03-09
164
Сущность корреляционных моделей и их виды
Корреляционная модель – это выражение типа уравнения, в котором результативный показатель количественно определен в зависимости от одного или несколько факторных показателей.
Таким образом, сущность КМ заключается в определении:
1) параметров КМ, характеризующих количественное влияние исследуемых факторов на результативный признак;
2) коэффициентов тесноты связи, показывающих тесноту связи одного или нескольких факторных признаков с результативным;
3) коэффициентов эластичности и b-коэффициентов, позволяющих учесть роль факторов в формировании результата и сравнить ее между собой.
Таким образом, с помощью корреляционной модели определяется действие исследуемых факторов на результат и усредняется влияние других, не включенных в модель факторов. Это свойство КМ позволяет широко использовать их в расчетах на перспективу.
В зависимости от количества факторов, включенных в модель, принято различать однофакторные и многофакторные корреляционные модели. Однофакторная модель представляет собой уравнение, в котором среднее значение зависимой (объясняемой) переменной 
рассматривается как функция одной независимой (объясняющей) переменной 
, т. е. это модель вида
.
Многофакторная модель – это уравнение, в котором среднее значение зависимой (объясняемой) переменной рассматривается как функция нескольких независимых (объясняющих) переменных 
, т. е. это модель вида
.
При построении корреляционных моделей могут использоваться как линейные 
, так и нелинейные функции (например, 
).
Чтобы построить КМ необходимо выполнить этапы:
1) формирование вербальной качественной модели;
2) сбор и проверка информации;
3) спецификация модели;
4) параметризация модели;
5) верификация модели;
6) использование КМ для анализа и планирования показателей.
Этапы построения корреляционной модели.
