Виды экономических группировок и методика построения

 

В зависимости от задач анализа материала применяются типологические, структурные и аналитические (причинно-следственные группировки). С помощью типологических группировок дается характеристика производственных типов организаций, форм собственности, назначения продукции и т.д. Для изучения внутреннего строения или структуры явления используют структурные группировки (например, распределение населения по полу, возрасту, социальным группам). Аналитические группировки дают возможность определить взаимосвязь между элементами изучаемой системы или процесса. Например, изучение влияния удобрений, сортов и т.д. на урожайность сельхозкультуры. Такое деление в значительной мере условно, так как в аналитической группировке могут быть показатели и структуры совокупности, и взаимосвязей отдельных признаков.

По характеру группировочного признака, т.е. признака, принимаемого за основу при расчленении совокупности на группы, различают качественные и количественные группировки. В качественных группировках признак выражается словесно. Например, профессия работника животноводства, т.е. доярка, телятница, скотник и т.д. В количественных группировках признак выражен числами.

Первый вопрос, который возникает при построении аналитических группировок – это вопрос о количестве групп и размерах интервалов между ними. Имеются различные подходы и рекомендации.

В группировках по качественному признаку число групп зависит от количества признаков, а в группировках по количественному признаку число групп должно отражать влияние изучаемого фактора. Число групп можно определить по следующей формуле:

n = 1 + 3,332lgN,

где N – число опытов или объектов в совокупности. Недостаток этой формулы состоит в том, что она применяется при большом количестве объектов и плавном изменении группировочного признака. При изучении же экономических явлений второе условие зачастую не соблюдается.

Часть исследователей придерживается мнения, что при увеличении объема совокупности необходимо увеличивать число групп. При совокупности до 40 наблюдений рекомендуют выделять 2–3 группы, при 40–60 наблюдений – 4–5 групп, от 60 до 100 наблюдений – 5–6 групп и т.д.

Другая часть исследователей считает, что при построении аналитических группировок достаточно использовать три группы так, как в этом случае:

1) в отличие от группировки в две группы можно выявить формы, направления и характер зависимостей между показателями (для экономической информации такая зависимость может быть прямой и обратной, линейной и нелинейной, развитие признаков может совпадать или не совпадать с развитием группировочного признака);

2) в отличие от группировок более чем в три группы создаются объективные условия для четкого установления зависимостей при лучшем «затемнении» (невилировании) влияния субъективных факторов.

Но окончательное число групп следует выбирать путем анализа сущности явления при условии четкого отражения по группам выявленной зависимости.

По величине интервального промежутка между группами различают интервалы равные и неравные. При этом требуется, чтобы не наблюдалось существенных отклонений от равномерного распределения признака внутри каждой группы. В первом случае для определения размера интервала используется формула

,

где h – размер интервала,

n – число выделяемых групп,

–соответственно максимальное и минимальное значения группировочного признака.

Группы будут иметь границы:

 

Номер группы	Нижняя граница	Верхняя граница
1	х min	х min+ h
2	х min+ h	х min+2 h
…	…	…
n	х min +(n- 1 )h	х max

 

Так как в основе данных формул лежит разница между максимальным и минимальным значением группировочного признака, то встречаются случаи, когда число наблюдений в группах резко различаются, например, в первой группе будет 10 наблюдений, во 2-й – 28, а в третьей – 2. Такая группировка будет построена технически неправильно, она не отвечает поставленным целям и не может охарактеризовать изучаемую связь, так как при малом количестве наблюдений (в нашем случае в 3-ю группу попали 2 объекта) случайные обстоятельства затемняют проявление общих закономерностей. Допустим, в 3-ю группу попали сильные организации по уровню руководства по технологической дисциплине. В связи с этим изменение результативного признака (например, урожайности зерновых культур в 3-й группе) будет объясняться не группировочным признаком (т.е. внесением минеральных удобрений на 1 га посевов), а высокой агротехникой возделывания культуры, своевременным ее посевом и уборкой зерна в оптимальные сроки и с минимальными потерями. В этом случае цель группировки не достигнута, выводы будут неправильными.

Величина равного интервала при построении группировки может использоваться в тех случаях, когда соотношение максимального и минимального значений группировочного признака не превышает десятикратного значения.

В связи с тем, что применение при построении группировки приема равных интервалов не всегда приводит к должному результату, то используют и другой подход – способ равных частот. В этом случае ранжируют группировочный признак (т.е. выстраивают значение его от минимального до максимального или наоборот) и расчленяют на 3 (при необходимости больше) группы с приблизительно равным количеством наблюдений и строят группировку. При этом границы интервалов могут быть как закрытыми, так и открытыми.

В случаях значительной вариации группировочного признака целесообразно применять кратные интервалы. Обычно используют удвоенные кратные интервалы, т.е. величина каждого последующего интервала по сравнению с предыдущим удваивается.

Интервалы группировки считаются обоснованными, если коэффициент вариации признака в них не превышает 33%. Коэффициент вариации  является относительной мерой вариации и рассчитывается как процентное отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической :

.

Расчет показателей в группах осуществляется путем расчета средней арифметической простой или взвешенной.

Часть исследователей пользуются при построении группировок приемом расчета взвешенной средней. В основном простая и взвешенная величина близки. Но бывают случаи, когда структура признака значительно изменяется и оказывает влияние на качество расчетов показателей. Например, убыточное предприятие по переработке молока выкупил частный предприниматель. Он произвел реконструкцию завода, пустил в производство новую автоматизированную линию по производству йогурта и пастерилизованного молока. В результате этого предприниматель сократил численность работников низкой квалификации на молочном заводе и пошел на такие непопулярные меры, как снижение зарплаты на 10% (табл. 7.2).

 

Т а б л и ц а 7.2. Зарплата работников перерабатывающего предприятия

 

Показатели	До реконструкции			После реконструкции
	Работники ручного труда	Работники высокой квалификации	Всего	Работники ручного труда	Работники высокой квалификации	Всего
Количество работников, чел. Среднемесячная зарплата одного работника, у.д.е. Фонд оплаты, тыс. у.д.е.	200   260 52	50   600 30	250     82	50   234 11,7	50   540 27	100     38,7

Рассчитаем среднюю зарплату одного работника по средней взвешенной величине до реконструкции: (200×260 +50×600):250 = 328 у.д.е.

после реконструкции: 38,7тыс. рублей: 100 чел. = 387 у.д.е.

Из расчетов видно, что зарплата в среднем возросла, на самом деле наблюдаем снижение среднемесячной зарплаты на 10% как для работников ручного труда, так и для работников высокой квалификации.

Причина в том, что наряду с изменением зарплаты на 10% в показателях отражен и структурный фактор: снижение численности работников низкой квалификации с 200 человек до 50 человек, т.е. до реконструкции организации доля низкооплачиваемых работников составила 80% от общего числа, а после реконструкции снизилась до 50%. Иное положение будет при расчете средней арифметической простой: до реконструкции (260 + 600): 2 = 430у.д.е., после реконструкции – (234 + 540):2 = 387 у.д.е..

Таким образом, для исчисления отчетных показателей необходимо применять среднюю арифметическую взвешенную величину, а расчеты же сравниваемых (по объектам и их группам) показателей целесообразнее вести на основе средней арифметической простой величины. Применение приема расчета поарифметической простой еще обусловлено и взаимосвязью аналитических группировок с корреляционно-регрессионным анализом, в котором для расчета применяются средние арифметические простые величины.