Специфика современной науки

Классическая наука:

1) Интенция на финалистскую систему знания (а) однозначность истолкования событий, искл-ние случайности, вероятности, неполноты знания; б) элиминация характеристик исследователя; в) установка на субстанциональность, праоснову мира; г) установка на входящее знания как абсолютно достоверное, непроблемное; д) наивно-реалистическая концепция корреспонденции в основе познания;

2) Интенция на рассмотрение природы как неразвивающегося сущего (статизм, элементаризм, антиэволюционизм; Примеры: Ньютон (константность массы, Пруст (химик) – критерий постоянства состава химического соединения; Линней – количественная и качественная неизменность органических видов после их божественного сотворения).

Современная (неклассическая наука): 1. Отказ от изоляции предмета от окружающих воздействий (по причине отсутствия «чистоты» измерений). 2. Признание зависимости определенности свойств предмета от динамичности и комплексности его функционирования в познавательной ситуации (в квантовой механике свойства элементарных частиц зависят от их взаимодействия); 3. Системно-целостная оценка поведения предмета (т.к. она зависит и от внутренних изменений и от взаимодействия с другими предметами); 4. Динамизация сущности объекта (объект – это неравновесная, нестационарная система); 5. Антиэлементаризм (нет смысла выделять элементарные составляющие в динамических открытых, неравновесных системах; 6. Изменилось понятие научной строгости и точности (теоремы Геделя и Тарского).

Классическая наука шла по пути увеличения точности и строгости. Но это не беспредельный (бесконечный) процесс ни на уровне теории, ни на уровне эмпирики. В теории любая формализация может быть обоснована выходом за рамки системы, в опыте – ограничения обусловлены его конкретикой.

Изменилось отношение науки к своему развитию. Современная наука пропитана историзмом:

1) История науки сегодня – фрагмент науки, показывающий науку не с точки зрения вечности, а в контексте ее генезиса и развития;

2) Соответственно научное знание исторично.

Перспективы науки с позиций современных проблем:

В математике существуют:

1) Проблемы между арифметикой (дискретностью, т. к. число прерывно); между геометрией (континуальность: геометрическая линия непрерывна);

2) Неразрешимость континуум-гипотезы;

3) Множественностью «теорий чисел»;

4) Возможность диалектизации математики.

В физике:

1) Нарушение требований законов сохранения;

2) Возможностью творения из ничего (допустимой квантовой механикой);

3) Обнаружением изменчивости фундаментальных констант (G – гравитационной, h – Планка, mp и me – массы протона и электрона, с – скорость света в вакууме, е – заряда электрона и т.д).

Новые направления междисциплинарного типа появляются в науке. Наиболее существенные из них:

1) Компьютеризация;

2) Системный подход

3) Синергетика.

Компьютеризация.

Когнитология – учение о знании, наука о знании и познании. Она пользуется метафорой компьютера – искусственного интеллекта. Компьютер – это сфера знания и его функционирования. Компьютер – это превращение знания в информацию. Информация – знание минус человек (знаков оболочка знания). Информация – способ объективации знания, когда последнее внеличностно, универсально, доступно каждому. Возникает необходимость нормирования знания. Актуализируется роль философии, которая обретает экспериментальную сферу деятельности при разработке программ искусственного интеллекта.

Появляется теория фреймов ввел американский лингвист М. Минский (фрейм (frame) –каркас, рамка). Суть ее в том, что знания о мире складываются по определенным сценариям с определенным набором стереотипных ситуаций.

Есть и негатив – потребительское отношения к компьютеру порождает потребительское отношение к знанию.

Системный подход.

Это междисциплинарное направление. Основоположники системного подхода: Л фон Берталанфи, А. Богданов; Основные элементы системы по фон Берталанфи: вход, выход, энтропия.

Синергетика. (от греч. συν- - приставка со значением совместности и ἔργον «деятельность»), или теория сложных систем.

Междисциплинарное направление науки, изучающее общие закономерности явлений и процессов в сложных неравновесных системах (химических, биологических, физических, социальных, экологических и других) на основе присущих им принципов самоорганизации.