Определение спроса на перевозки грузов по назначениям

 

Для прогнозирования рекомендуется использовать приблизительный метода прогноза объема перевозок на внешние рынки с использованием отчетных данных.

Первым этапом обработки статистических данных является определение интервала группирования (п. 1.5 задания):

 

 

где  – наибольшее и наименьшее значение случайной величины;

  n – общее число наблюдений.

Таблица 1

Приблизительный метод прогноза объема перевозок

 

Интервалы от... до...	Частота	Частость	Среднее значение разряда
Балки 7200-7357 7358-7515 7516-7673 7674-7831 7832-7900	3 3 1 4 1	0,25 0,25 0,083 0,334 0,083	7279 7437 7595 7753 7911	1819,75 1859,25 630,39 2589,50 656,61	13245960 13827242 4787774 20076409 5194465
ИТОГО	12	1	37975	7555,5	57131850
Штакетник 27100-27280 27281-27461 27462-27642 27643-27823 27824-28004	4 3 2 2 1	0,333 0,25 0,167 0,167 0,083	27190 27371 27552 27723 27932	9054,27 6842,75 4601,18 4629,74 2318,36	246185601 187292910 126771821 128350309 64756319
ИТОГО	12	1	137768	27446,3	753356960
Калий 7100-7706 7707-8313 8314-8920 8921-9527 9528-10134	6 3 1 1 1	0,5 0,25 0,083 0,083 0,084	7403 8010 8617 9224 9831	3701,5 2002,5 715,211 765,59 825,8	27402205 16040025 6162973 7061821 8118479
ИТОГО	12	1	43085	8011	64785503

 

Абсолютное количество данных из общей совокупности называется частотой разряда, а относительное их количество, то есть доля в общей совокупности называется частостью разряда, которую определяем по формуле:

,

где n_i – количество значений случайной величины в разряде i.

 

Важнейшей характеристикой статистического распределения является математическое ожидание случайной величины, которое определяется:

Дисперсия случайной величины представляет собой среднюю величину квадратов отклонений ее математического ожидания:

Квадратный корень из дисперсии называется среднеквадратическое отклонение, которое определяем по формуле:

 ,

Коэффициент вариации – это относительное отклонение текущего значения наблюдаемой величины от среднего значения:

 ,     

Коэффициент неравномерности для данной случайной величины:

 

Данный расчет выполняется для трех грузов, заданных в п.1.5 задания. В результате расчетов необходимо построить точечную диаграмму в Microsoft Office Excel и задать линию тренда.

 

Балки

Математическое ожидание случайной величины:

Дисперсия случайной величины:

Квадратный корень из дисперсии:

Коэффициент вариации:

Коэффициент неравномерности:

 

Штакетник

Математическое ожидание случайной величины:

Дисперсия случайной величины:

Квадратный корень из дисперсии:

Коэффициент вариации:

Коэффициент неравномерности:

 

Калий

Математическое ожидание случайной величины:

Дисперсия случайной величины:

Квадратный корень из дисперсии:

Коэффициент вариации:

Коэффициент неравномерности:

Рис. 1. Прогноз объема перевозок грузов на внешние рынки.