Определение спроса на перевозки грузов по назначениям

Для прогнозирования рекомендуется использовать приблизительный метод прогноза объема перевозок на внешние рынки с использованием отчетных данных.

Таблица 2

Приблизительный метод прогноза объема перевозок

Интервалы от... до...	Частота	Частость	Среднее значение разряда
Балки
ИТОГО	n	1	-	M(x)
Штакетник ...

Первым этапом обработки статистических данных является определение интервала группирования (п. 1.5 задания):

,

где  – наибольшее и наименьшее значение случайной величины;

  n – общее число наблюдений.

Абсолютное количество данных из общей совокупности называется частотой разряда, а относительное их количество, то есть доля в общей совокупности – называется частостью разряда, которую определяем по формуле:

где n_i – количество значений случайной величины в разряде i.

Важнейшей характеристикой статистического распределения является математическое ожидание случайной величины, которое определяется:

Дисперсия случайной величины представляет собой среднюю величину квадратов отклонений ее математического ожидания:

.

Квадратный корень из дисперсии называется среднеквадратическим отклонением, которое определяем по формуле:

 ,

Коэффициент вариации – это относительное отклонение текущего значения наблюдаемой величины от среднего значения:

 ,     

    Коэффициент неравномерности для данной случайной величины:

Данный расчет выполняется для трех грузов, заданных в п.1.5 задания. В результате расчетов необходимо построить точечную диаграмму в Microsoft Office Excel и задать линию тренда.

Рис. 1. Прогноз объема перевозок грузов на внешние рынки