Ряды распределений, таблицы, графики и пр. для анализа полученной в эксперименте информации.
Обработка экспериментальных данных начинается с упорядочивания и систематизации.
Чаще всего используется группировка.
Статистические таблицы: простые/сложные.
Простые: при альтернативной группировке. Используются в тех случаях, когда измерения изучаемых признаков производилось по ранговой и *** шкале.
Пример:
Классы | Прав.рука | Лев.рука | Сумма |
3 | 23 | 2 | 25 |
4 | 20 | 4 | 24 |
5 | 22 | 11 | 33 |
6 | 22 | 8 | 30 |
Сложные таблицы позволяют одновременно осуществлять разные элементы группировки данных.
|
Рост родителей | 60.7 | 68.7 | 67.7 | 66.7 | 68.7 | 70.7 | 72.7 | 74.7 | Всего |
74 | 4 | 4 | |||||||
72 | 1 | 4 | 11 | 17 | 20 | 6 | 62 | ||
70 | 1 | 2 | 21 | 48 | 83 | 66 | 22 | 8 | 251 |
68 | 1 | 15 | 56 | 130 | 148 | 69 | 11 | 430 | |
66 | 1 | 15 | 19 | 56 | 41 | 11 | 1 | 144 | |
64 | 2 | 7 | 10 | 14 | 4 | 37 | |||
Всего | 5 | 39 | 107 | 255 | 163 | 58 | 14 | 14 |
Эта таблица позволяет выявить тенденцию: у высоких родителей – высокие дети, и наоборот.
|
|
Графически соответствия между частотами и вариантами частот выражается в виде !!!!!!!!!№№№№№
В системе координат, где по Ох указываются варианты, Оу – частоты вариант.
(полигон)
6. Формы учёта результатов измерений. Статистические ряды.
Статистические ряды:
- атрибутивные
- вариационные
- ряды динамики
- ряды регрессии
- ряды ранжированных значений признаков
- ряды накопленных частот
Атрибутивные: двойной ряд чисел, где числовые значения связаны с повторяемостью в данной выборке.
Пример: 6, 9, 5,7, 10, 8,9,10, 8, 1, 9, 12, 9, 8, 10, 11, 9, 10, 8, 10, 7, 9, 10, 9, 11
6 | 9 | 5 | 7 | 10 | 8 | 11 | 12 |
1 | 7 | 1 | 2 | 6 | 4 | 3 | 1 |
Варианты ():
Частоты вариант ():
Общая сумма частот – 100%
% от каждой отдельной частоты