Формы учёта результатов измерений. Табличный способ представления статистических данных

 

Ряды распределений, таблицы, графики и пр. для анализа полученной в эксперименте информации.

Обработка экспериментальных данных начинается с упорядочивания и систематизации.

Чаще всего используется группировка.

Статистические таблицы: простые/сложные.

Простые: при альтернативной группировке. Используются в тех случаях, когда измерения изучаемых признаков производилось по ранговой и *** шкале.

Пример:

Классы Прав.рука Лев.рука Сумма
3 23 2 25
4 20 4 24
5 22 11 33
6 22 8 30

 

 

Сложные таблицы позволяют одновременно осуществлять разные элементы группировки данных.

Рост детей в дюймах.  
Пример:

Рост родителей 60.7 68.7 67.7 66.7 68.7 70.7 72.7 74.7 Всего
74             4   4
72     1 4 11 17 20 6 62
70 1 2 21 48 83 66 22 8 251
68 1 15 56 130 148 69 11   430
66 1 15 19 56 41 11 1   144
64 2 7 10 14 4       37
Всего 5 39 107 255 163 58 14 14  

Эта таблица позволяет выявить тенденцию: у высоких родителей – высокие дети, и наоборот.

Графически соответствия между частотами и вариантами частот выражается в виде !!!!!!!!!№№№№№

В системе координат, где по Ох указываются варианты, Оу – частоты вариант.

(полигон)
6. Формы учёта результатов измерений. Статистические ряды.

 

Статистические ряды:

  • атрибутивные
  • вариационные
  • ряды динамики
  • ряды регрессии
  • ряды ранжированных значений признаков
  • ряды накопленных частот

 

Атрибутивные: двойной ряд чисел, где числовые значения связаны с повторяемостью в данной выборке.

 

Пример: 6, 9, 5,7, 10, 8,9,10, 8, 1, 9, 12, 9, 8, 10, 11, 9, 10, 8, 10, 7, 9, 10, 9, 11

 

6 9 5 7 10 8 11 12
1 7 1 2 6 4 3 1

                             Варианты ():                  

                 Частоты вариант ():

Общая сумма частот – 100%

% от каждой отдельной частоты

 

 



Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: