Числовые характеристики распределений. Правила определения моды и медианы

В статистике под распределением понимают распределение частот по вариантам. Предел изменения вариантов от максимума до минимума разбивают на классовые интервалы. После чего составляют интервальный вариационный ряд, а геометрическая интерпритация-диаграмма,на котрой каждому интервалу ставится в соответствие относительная частота. Такая диаграмма-гистограмма.

Чтобы построить вариационный ряд: узнать размах варьирования

Мода: наиболее часто встречающееся значение  пример: 1222555589

Правила:1,когда все значения встречаются одинаково часто то говорят,что моды нет 2,кагда 2 соседних имеют одинаковую частоту и их частота больше любых других значений,мода вычисляется как среднее арифметическое пример:122255567 х^=(2+5)/2

Если 2 не смежных значения имеют одинаково большие частоты то выделяют 2 моды пример: 1222658889

Мультимодальное распределение-больше 2х мод.

Медиана: величина по отношению к которой 50% выборочных значений больше, и остальные 50%меньше. Пример: 123457896 Md=5,если нечетное количество значений,то находят среднее арифметическое 2х смежных чисел в середине. Пример: 458255 Md=(8+2)/2=5

Числовые характеристики распределений. Подсчёт среднего, дисперсии, стандартного отклонения

В статистике под распределением понимают распределение частот по вариантам. Предел изменения вариантов от максимума до минимума разбивают на классовые интервалы. После чего составляют интервальный вариационный ряд, а геометрическая интерпретация -диаграмма, на которой каждому интервалу ставится в соответствие относительная частота. Такая диаграмма- гистограмма.

Чтобы построить вариационный ряд: узнать размах варьирования