Модели парной регрессии

Определение парной регрессии. Парная регрессия в явном и неявном виде. Понятия регрессанта и регрессора. Виды: линейная и нелинейная. Причины широкой распространенности парной регрессии в моделировании экономических процессов.

Методы выбора вида парной регрессии: графический (фактическая линия процесса, средняя линия стохастической полосы, генеральная линия процесса), аналитический (на базе изучения экономической природы связи исследуемых признаков) и экспериментальный (на основе сравнения величины остаточной дисперсии). Этапы их осуществления.

Тема 5

Смысл и оценка параметров линейной регрессии. Метод наименьших квадратов

Параметры линейной регрессии  и . Графическая оценка параметров регрессии. Экономическая смысл параметров.

Метод наименьших квадратов (МНК) для оценки параметров линейной регрессии. Итоговые формулы для расчета параметров. Коэффициент регрессии его интерпретация, величина и знак. Параметр а и возможности его интерпретации.

Способы оценивания и значение оценки. Математическое ожидание: дискретной, непрерывной и эмпирической величины. Дисперсия теоретическая и выборочная. Среднеквадратическое отклонение. Ковариация.

Тема 6.