2018-02-14
991
Статистическая гипотеза (
). Статистическая проверка гипотезы. Статистический критерий. Этапы проверки достоверности гипотезы: формулировка основной гипотезы (
); выбор величины уровня значимости (
); выбор функции от результатов наблюдения (выбор критической статистики); определение критических точек; расчет численной величины критической статистики.
Оценка значимости уравнения линейной регрессии. Расчет суммы квадратов отклонений (общей, объясненной регрессией и остаточной) и определение степеней свободы для каждой из них. Дисперсия на одну степень свободы (общая, факторная и остаточная). 
-критерий Фишера и вывод о справедливости выдвинутой гипотезы , т.е. о значимости связи. Взаимосвязь -критерия и коэффициента детерминации.
Оценка значимости параметров регрессии (
и 
). Расчет стандартной ошибки коэффициента регрессии (
). Оценка значимости коэффициента регрессии – расчет величины 
-критерия для параметра (
). Его экономическая интерпретация. Взаимосвязь -критерия параметра и -критерия. Расчет стандартной ошибки параметра (
). Оценка значимости параметра с помощью -критерия (
).
Оценка значимости линейного коэффициента корреляции. Расчет величины ошибки коэффициента корреляции (
). Определение значения помощью -критерия (
). Взаимосвязь , и -критерия.
Построение интервального прогноза для линейного уравнения регрессии. Расчет интервальной оценки прогнозного значения 
и ее графическая интерпретация. Определение величины средней ошибки прогнозируемого индивидуального значения 
.
Тема 7.
