Тема: Модель множественной регрессии

 

77. Оцененное уравнение линейной зависимости переменной от переменных  и  имеет вид . Тогда при уменьшении переменной  на 1 ед. переменная  в среднем

а)увеличится на 3.4 ед.;            б)уменьшится на 4.2 ед.;

в)уменьшится на 3.4 ед.;              г)не изменится.

 

78. Оцененное уравнение линейной зависимости переменной от переменных  и  имеет вид . Тогда при уменьшении переменной  на 1 ед. переменная  в среднем

а)увеличится на 2.5 ед.;                б)уменьшится на 4.2 ед.;

в)уменьшится на 2.5 ед.;           г)не изменится.

 

79. Выберите верное соотношение для коэффициента детерминации и скорректированного коэффициента детерминации.

а) ;                              б) ;

в) ;                         г) .

 

 

80. Сумма квадратов отклонений восстановленных значений Y от среднего по выборке равна 120. Сумма квадратов случайных отклонений модели равна 23. Тогда общая вариация переменной Y от среднего по выборке равна

а)97;                 б)120;              в)-97;                г)143.

 

 

81. Рассматривается парная линейная регрессия переменной Y по переменной X. Сумма квадратов отклонений восстановленных значений Y от среднего по выборке равна 120. Сумма квадратов случайных отклонений модели равна 20. Количество наблюдений – 10. Тогда значение F – статистики Фишера равно

а)10;                 б)14;                 в)48;                      г)1.3.

 

82. Критерий Фишера используется для

а) оценки статистической значимости уравнения регрессии в целом;

б) оценки статистической значимости коэффициентов регрессии;

в) нахождения общего вида модели;

г) оценки остатков регрессии.

 

83. Если значение F -статистики Фишера меньше критического значения критерия Фишера, то

а) уравнение регрессии статистически значимо;

б) уравнение регрессии статистически не значимо;

в) в расчетах сделана ошибка;

г) сумма квадратов случайных отклонений равна 0.

 

84. При увеличении доверительной вероятности принятия гипотезы о статистической значимости уравнения регрессии критическое значение критерия Фишера

а)увеличивается;                       б)не изменяется;

в)уменьшается;                            г)может и увеличиться и уменьшиться.

 

85. Критерий Стьюдента используется для

а)оценки статистической значимости уравнения регрессии в целом;

б)оценки статистической значимости коэффициентов регрессии;

в)нахождения общего вида модели;

г)оценки остатков регрессии.

 

86. Если значение t -статистики Стьюдента для коэффициента регрессии меньше критического значения критерия Стьюдента, то

а)коэффициент регрессии статистически значим;

б)коэффициент регрессии статистически не значим;

в)в расчетах сделана ошибка;

г)сумма квадратов случайных отклонений равна 0.

 

87. Коэффициент корреляции является мерой

а)линейной зависимости;                                      б)нелинейной зависимости;

в)линейной и нелинейной зависимости;              г)степенной зависимости.

 

88. Коэффициенты частной корреляции являются мерой

а)линейной зависимости;                                         б)нелинейной зависимости;

в)линейной и нелинейной зависимости;