г) между признаками отсутствует какая-либо зависимость.
52. Линейный коэффициент корреляции изменяется в пределах
а) [0, 1). б) [–1, 1]. в) (0, 1). г) [0, 1].
53. Какое из этих значений может принимать линейный коэффициент корреляции при прямой связи?
а) – 0,6. б) 0,6. в) 1,2. г) – 1,2.
54. Какое из этих значений может принимать линейный коэффициент корреляции при обратной связи?
а) – 0,8. б) 0,7. в) 1,2. г) – 1,2.
55. В линейном уравнении парной регрессии y = a + b x + e переменными являются
а) x. б) y. в) a. г) b.
56. В линейном уравнении парной регрессии y = a + b x + e параметрами являются
а) x. б) y. в) a. г) b.
57. Как записывается однофакторное регрессионное линейное уравнение?
а) .
б) . в) . г) .
58. В классической модели парной линейной регрессии y = a + bx + e
|
|
а) y, e - детерминированные величины, x - случайная величина.
Б) x - детерминированная величина, y, e - случайные величины.
в) y - детерминированная величина, x, e - случайные величины.
г) e - детерминированная величина, x, y - случайные величины.
59. Самым распространенным методом оценки параметров регрессии является
а) метод моментов. б) метод наименьших модулей.
в) метод максимального правдоподобия. г) МНК.
60. Найти оценку для коэффициентарегрессии b в модели , если , = 4.
а) 16. б) 4. в) 0,25. г) 0,5.
61. Найти оценку для регрессионного параметра a в модели y = a + bx, если = 2, b= 0,5, = 4.
а) 3. б) 2. в) 0,25. г) 0,5.
62. В линейном уравнении парной регрессии y = a + b x + e параметр b показывает
а) насколько % в среднем изменится y, если x изменится на 1 единицу.
б) на какую величину в среднем изменится x, если y изменится на 1 единицу.
в) на какую величину в среднем изменится y, если x изменится на 1 единицу.
г) насколько % в среднем изменится y, если x изменится на 1%..
63. Результаты расходов на питание от доходов населения R имеют вид = 10,5 + 0,45 R (в млрд. руб.). На сколько руб. увеличатся расходы на питание, если доходы населения увеличатся на 1 млрд. руб.?
а) 10,5 млрд.руб. б) 45 млрд.руб. в) 45 млн.руб. г) 450 млн.руб.
64. Найти средний коэффициент эластичности регрессии = 2–0,2 x, если =4, =2.
а) – 0,2. б) 2. в) – 0,4. г) 4.
|
|
65. Коэффициент детерминации рассчитывается для оценки качества