Глоссарий основных терминов и определений, изучаемых в дисциплине

 

Автокорреляция – корреляция между временной переменной и лаговой переменной, построенной от той же переменной.

Авторегрессия – регрессия зависимости временной переменной от лаговой переменной, построенной от той же переменной.

Агрегировать – объединять, суммировать какие – либо однородные показатели с целью получения общих, обобщенных совокупных показателей.

Агрегировать – объединять, суммировать какие-либо однородные показатели с целью получения более общих, обобщенных, совокупных покзателей.

Адаптация – (лат. adaptatio приспособлять) – приспособление строения и функций организма к условиям существования (словарь иностранных слов).

Аддитивный (лат. additio прибавление) – полученный путем сложения.

Акселератор - ускоритель, коэффициент отношения прироста инвестиций к вызвавшему его относительному приросту дохода. (БСЭ. т.1. стр 343.).

Аппроксимация – (лат. Approximare приближаться)приближенное выражение каких - либо величин через другие более простые величины.

Варьирование – это изменения численных значений переменной. Для измерения степени варьирования используются следующие статистики: среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, вариация.

Выборочная совокупность - часть генеральной совокупности. Выборочная совокупность должна обладать свойством репрезентативности.

Генеральная совокупность - вся совокупность объектов исследования, объем выборки генеральной совокупности должен быть равен бесконечности.

Гетероскедастичность – неоднородность относительно дисперсии.

Гомоскедастичность – однородность относительно дисперсии.

Идентификация (сp.-лат. idenficare - отождествлять) - отождествление,

Идентификация в эконометрики - выделение главных и второстепенных

Идентификация слово - выделение.

Изолиния - линия на графике, численные значения которой имеют постоянное значение.

Имитация слово - воспроизведение.

Интервальный прогноз - интервал в котором с определенной вероятностью находится фактическое значение прогнозной переменной экономического объекта.

Интерполяция (< лат. interpolatio изменение) - получение расчетных значений функции при условии, что значения аргумента входят в область определения функции.

Итеративный (лат. iterativus часто повторяемый). Известны следующие итеративные методы вычисления коэффициентов модели: градиентный, крутого восхождения и др. Пакет прикладных программ - Эврика позволяет производить расчет любых функций итеративными методами.

Корректность (лат. correctus -выправленный) – соответствующий действительности.

Кумуляция (лат. cumulatio увеличение) –накопление численных значений переменной за определенный период или по отдельным объектам.

Лаг – задержка между причиной и следствием.

Линеризация - процедура приведения математической функции к линейному виду.

Математическая статистика - раздел математики, посвященный математическим методам систематизации, обработки и использования статистических данных для научных и практических выводов.

Методом эконометрики является выборочный метод. Сущность выборочного метода заключается в том, что закономерности, определенные по выборочной совокупности, распpостраняются на всю генеральную совокупность с определенной вероятностью.

Мультиколлинеарность (лат. multum - много + коллинеарность - параллельность) означает множественная связь.

Мультипликативный (лат. multiplicator умножающий) – полученный путем умножения.

Несоответствие – не выполнение требований.

Несоответствие носить объективный характер. Для устранения несоответствия имеется два способа: устранить причину несоответствия или изменить требования.

Объектом эконометрики являются экономические процессы, происходящие в экономической системе общества.

Объясняющая переменная (причина, независимая переменная, объясняющий фактор, фактор) - это характеристика объекта, которая вызывает следствие у зависимой переменной.

Ортогональный (гр. orthogonio – прямоуголный), прямоугольная система координат, перпендикулярный)

Плеяда - группа выдающихся лиц, связанные между собой общими целями и задачами.

Плеяды (< гр. Pleias (Pleiados)) - в древнегреческой мифологии -семь дочерей Атланта и Плейоны, после смерти помещены Зевсом на небо в виде созвездия.

Правило Парето – Парето в начале 20 века обнаружил закономерность, которая заключалась в том, что 20% богатых людей имеют 80% денежных средств, находящиеся у населения. В дальнейшем это правило было распространено на несоответствия: 20% причин дают 80% несоответствий, 20% работников делают 80% брака. Правило Парето отразило существующую закономерность о том, что способности человека подчиняются нормальному закону распределения. Это значит, что в коллективе будет 20% с большими способностями, 20% с низкими способностями и 60% со средними способностями людей. Сравните эти проценты с успеваемостью и посещаемостью в группе; с процентом юношей, идущих в армию. Наблюдения за птицами позволяет утверждать, что их способности тоже имеют нормальный закон распределения.

Предметом эконометрики является количественная оценка взаимосвязи между случайными событиями, признаками, показателями, факторами, переменных экономических объектов, проверяя теоретические модели реальных экономических процессов для получения прогнозов экономических систем.

Приведенная система одновременных уравнений – система уравнений, которая отражает зависимость эндогенных переменных только от экзогенных переменных.

Проблема – разница между тем, что хочется и тем, что имеется.

Проблема имеет личностную окраску. Для устранения проблемы есть два способа: удовлетворить потребности человека или его уволить.

Прогноз - предвидение, предсказание чего-либо. Различают два вида прогнозов точечный и интервальный прогноз.

Прогноз (гр. prognosis - предвидение.)

Ранжировка – расположение численных значений переменной по возрастанию или убыванию.

Репрезентативность - свойство выборочной совокупности. Репрезентативность состоит в том, что выборка должна быть случайной и объем выборки должен обеспечить заданную ошибку характеристик выборочной совокупности.

Спецификация - определение и перечень специфических особенностей, уточненная класcификация чего-нибудь (Ожегов стр. 745).

Спецификация (лат. specificatio< species вид, разновидность + facere делать), перечисление специфических особенностей чего-либо; документ с перечислением условий, которым должен отвечать производственный заказ

Спецификация математической модели - определение такой математической функции, которая воспроизводит определенное количество регулярностей (закономерностей) зависимой переменной.

Спецификация слово - перечень чего - либо.

Статистические данные - сведения о числе объектов в какой-либо более или менее обширной совокупности, обладающими теми или иными признаками.

Стохастический – случайный, вероятностный.

Структурная система одновременных уравнений – система уравнений, которая отражает зависимость эндогенных переменных как от эндогенных так и от экзогенных переменных.

Тенденция – (нем. Tendenz < лат. tendere направляться, стремиться) – направление, в котором совершается развитие какого – либо явления.

Теоретической базой эконометрики является математическая статистика, экономическая кибернетика.

Точечный прогноз – среднее прогнозное значение изучаемой переменной экономического объекта.

Тренд (очевидно, происходит от слова трен – шлеф женского белья) – изменение, определяющее общее направление развития, основную тенденцию временного ряда.

установление совпадения чего-либо с чем-либо

факторов.

Цель эконометрики - является получение точечных и интервальных прогнозов деятельности экономических систем.

Эконометрика = эконо(сокр. экономика < гр. oikonomia управление хазяйством) +метрия (< гр. metreo измеряю)

Эконометрика дисциплина - наука, которая использует методы математической статистики в экономических исследованиях.

Эконометрика слово состоит из двух слогов эконо и метрия, что означает измерение в экономике.

Экстраполяция (приставка экстра -лат. extra вне) – прогноз, получение расчетных значений при условии что значения аргумента выходят за пределы области определения функции.

 

ПРАКТИКУМ

Тематический план практических занятий

В таблице 1 представлены темы практических занятий.

Таблица 1 – Темы практических занятий

 

№ п/п	Учебно-образовательный модуль. Цели практикума	Примерный перечень практических занятий	Часы
			Очная	Заочная
1	Модуль 1. Определение эконометрики, Моделирование. Цели:дать основные определния и понятия эконометрики и моделирования.
2	Модуль 2. Множественная регрессияЦели:приобрести навыки проведения и анализа расчетов основных характеристик однофакторных и многофакторных моделей	Решение тематических задач по: Тема 3. Обобщенная линейная модель множественной регрессии Тема 4. Множественные регрессионные модели	8	2
3	Модуль 3. Временные ряды Цели:приобрести навыки проведения расчетов основных характеристик и их анализа временных рядов	Решение тематических задач по: Тема 5. Модели стационарных и не стационарных временных рядов Тема 6. Авторегрессионные модели	8	2
4	Модуль 4. Системы одновременных уравнений Цели: приобрести навыки проведения расчетов и их анализов для систем одновременных уравнений	Решение тематических задач по: Тема 8. Системы одновременных уравнений Тема 9. Информационные технологии эконометрических исследований	4	2
	Всего часов		20	6