Расчет оптимальных производственных программ
С учетом стратегии развития
Для определения оптимальной производственной программы по критерию максимизации прибыли необходимо математически формализовать поставленную задачу, а именно записать целевую функцию и ограничения. Учитывая введенные ранее обозначения, математическая постановка задачи поиска оптимального объема производства по критерию максимизации прибыли для одного периода примет следующий вид:
(3.1)
Решением сформулированной оптимизационной задачи являются оптимальные значения переменных и , максимизирующие целевую функцию прибыли, максимальное значение прибыли , резервы по «ресурсам».
Используя числовые данные и результаты прогнозных расчетов, полученные во втором разделе, решим задачу линейного программирования (3.1) графически. (Студентам необходимо провести графическое решение задачи (3.1) только для перового периода при номинальных прогнозах).
Предположим, что с учетом числовых значений параметров задача (3.1) примет вид:
(3.2)
Ниже приводится графическое решение задачи (3.2).
333,3
200
66,6 ОДР opt
0
400 500
Рис.2 Графическое решение задачи линейного программирования
Так как необходимо определить оптимальную производственную программу на пять будущих периодов, то задачу (3.1) необходимо решить для каждого следующего года в отдельности, используя данные об изменении цен на продукцию, на сырьевой ресурс и объема спроса на первую и вторую продукцию, полученные в результате прогнозирования в предыдущем разделе.
Решение задачи по определению оптимальной производственной программы осуществляется в пакете Excel в приложении «Поиск решения» (меню «Сервис»). Далее приводится один из возможных вариантов подготовки исходных данных для решения задачи (3.1) в пакете Excel.
Расчет оптимальной производственной программы и прибыли на период t0+1 (на основе прогнозных значений регрессионных моделей) | |||||
|
|
|
|
|
|
1. Целевая функция: максимизация прибыли |
|
| |||
|
|
|
|
|
|
Объем производства, шт | Цена за единицу продукции | Затраты ресурсов, кг/шт | Цена на ресурс | Прибыль | |
1-й продукт | 400 | 30 | 4 | 5 | 4066,6 |
2-й продукт | 66,6 | 16 | 3 | ||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2. Ограничение по фонду времени работы оборудования (Ф=1000 часов) |
| ||||
|
|
|
|
|
|
Объем производства, шт | Норматив затрат времени работы оборудования | Общий годовой фонд времени работы оборудования | Фонд времени, затраченный на выполнение произодственной программы |
| |
1-й продукт | 400 | 2 | 1000 | 1000 |
|
2-й продукт | 66 | 3 |
| ||
|
|
|
|
|
|
3. Ограничение по объему сбыта продукции на рынке |
|
| |||
|
|
|
|
|
|
Объем производства, шт = Объем сбыта, шт | Прогнозный объем продаж на рынке, шт. |
|
|
| |
1-й продукт | 400 | 400 |
|
|
|
2-й продукт | 66,6 | 200 |
|
|
|
Серым цветом помечены ячейки, в которых должны находиться соответствующие формулы для расчета прибыли и затраченного фонда времени, причем ячейка, относящаяся к прибыли, должна быть задана в приложении «Поиск решения» как «целевая ячейка». Ячейки, в которых находятся объемы производства продукции (таблица «Целевая функция»), должны быть заданы как «изменяемые ячейки». Крупным, жирным и курсивным текстом обозначены пять прогнозных значений параметров, полученные в первой главе. При решении задачи для различных временных периодов, меняются только эти пять значений, все остальные параметры не меняются.
При решении задачи в приложении «Поиск решения», необходимо получить отчеты о результатах расчетов, об их устойчивости и о пределах. Далее приведены конкретные варианты отчетов, которые были сгенерированы приложением «Поиск решения».
В пояснительной записке к курсовому проекту достаточно привести отчеты об устойчивости и о пределах только для одного периода. Итоговые результаты расчетов приводятся для каждого рассматриваемого периода, включая оптимистический и пессимистический вариант.
Microsoft Excel 10.0 Отчет по результатам |
|
|
| ||
|
|
|
|
|
|
Целевая ячейка (Максимум) |
|
|
|
| |
Ячейка | Имя | Исходное значение | Результат |
|
|
R4C6 | Прибыль | 5301,618375 | 5301,618375 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Изменяемые ячейки |
|
|
|
| |
Ячейка | Имя | Исходное значение | Результат |
|
|
R4C2 | 1-й продукция Объем производства, шт | 414,00 | 414,00 |
|
|
R5C2 | 2-й продукция Объем производства, шт | 57,33 | 57,33 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Microsoft Excel 10.0 Отчет по результатам |
|
|
| ||
|
|
|
|
|
|
Ограничения |
|
|
|
|
|
Ячейка | Имя | Значение | Формула | Статус | Разница |
R11C5 | Фонд времени, затраченный на выполнение производственной программы | 1 000 | R12C5<=R12C4 | связанное | 0 |
R17C2 | 1-й продукция Объем сбыта, шт | 414,00 | R18C2<=R18C3 | связанное | 0 |
R18C2 | 2-й продукция Объем сбыта, шт | 57,33 | R19C2<=R19C3 | не связан. | 151,00955 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Microsoft Excel 10.0 Отчет по устойчивости |
|
|
| ||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Изменяемые ячейки |
|
|
|
| |
Результ. | Нормир. |
|
| ||
Ячейка | Имя | значение | градиент |
|
|
R4C2 | 1-й продукция Объем производства, шт | 414,00 | 0,00 |
|
|
R5C2 | 2-й продукция Объем производства, шт | 57,33 | 0,00 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Ограничения |
|
|
|
|
|
Результ. | Лагранжа |
|
| ||
Ячейка | Имя | значение | Множитель |
|
|
R11C5 | Фонд времени, затраченный на выполнение производственной программы | 1 000 | 1 |
|
|
R17C2 | 1-й продукция Объем сбыта, шт | 414,00 | 10,25 |
|
|
R18C2 | 2-й продукция Объем сбыта, шт | 57,33 | 0,00 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Microsoft Excel 10.0 Отчет по пределам |
|
|
| ||
|
| ||||
|
|
| |||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Целевое |
|
|
| ||
Ячейка | Имя | Значение |
|
|
|
R4C6 | Прибыль | 4582,246813 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Изменяемое | Нижний | Целевой | Верхний | ||
Ячейка | Имя | Значение | предел | результат | Предел |
R4C2 | 1-й продукция Объем производства, шт | 400,9091 | 0 | 157,6536219 | 400,9091 |
R5C2 | 2-й продукция Объем производства, шт | 66,0606 | 0 | 4424,593191 | 66,0606 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
При расчете оптимальной производственной программы, необходимо оценить наихудшие и наилучшие результаты, то есть определить оптимальный объем производства и прибыль для пессимистического и оптимистического прогноза изменения параметров задачи, которые были получены в первой главе.
Оптимистический и пессимистический варианты также необходимо просчитать на пять будущих периодов.
Математическая модель расчета оптимальной производственной программы для пессимистического варианта имеет вид:
(3.3)
Математическая модель расчета оптимальной производственной программы для оптимистического варианта имеет вид:
(3.4)