ІІ. Навчальна програма курсу

Міністерство освіти і науки,

МОЛОДІ І СПОРТУ УКРАЇНИ

Донецький національний університет

ЕКОНОМІЧНИЙ факультет

Кафедра МАТЕМАТИКИ ТА

МАТЕМАТИЧНИХ МЕТОДІВ В ЕКОНОМІЦІ

 

 

ЗАТВЕРДЖЕНО

Радою факультету

протокол № ___ від ___________р.

Голова Ради

Черніченко Г.О.

_____________________

 

 

Робоча програма

Навчальної дисципліни «Економетрія»

Для спеціальностей економічного факультету заочної форми навчання

(з повним і скороченим терміном навчання на базі ОКР

«Молодший спеціаліст»)

 

 

Донецьк 2011

Укладач: Нескородєва Т.В., доц., к.т.н.

 

Рецензенти: ____________Медведєва М.І., доц., к.ф-м.н.

 _____________Наумова М.А., доц., к.ф-м.н.

 

 

                      

 

 

                       

Робоча програма ухвалена на засіданні кафедри математики і математичних методів в економіці, протокол № _____від _____________________ р.

 

Зав. кафедрою ___________________________Христіановський В.В.

 

 

Робоча програма ухвалена на засіданні навчально-методичної комісії економічного факультету, протокол №.________від____________________ р.

 

Голова навчально-методичної комісії ____________________Орехова Т.В.

 

Зміст

І. Вступ	4
1. Опис	4
2. Рівень	5
3. Обов’язкова чи вибіркова дисципліна	5
4. Викладацький склад	5
5. Методика викладання, форми та методи навчання	5
6. Мова	6
ІІ. Навчальна програма курсу	6
1. Класична лінійна регресивна модель і її зв'язок з узагальненою економетричною моделлю	6
2. Побудова узагальненої економетричної моделі	6
3. Економетричні моделі на основі системи одночасних рівнянь	6
4. Часові ряди	6
Література	7
III. Модульне планування	8
IV. Плани проведення лабораторних занять за курсом	8
V. Індивідуальні завдання	9
VI. Критерії оцінки знань студентів	9
VII. Організація СРС	9
VIII. Організація поточного, модульного, підсумкового контролю знань	12

«Економетрія»

I. Вступ

Опис

Дисципліна має практичну спрямованість на вирішення широкого спектра прикладних питань на усіх рівнях ієрархії управління щодо прийняття рішень (планів, програм, об’єктів, проектів, стратегій тощо) з урахуванням наявних економічних умов та обмежень.

Предметом вивчення дисципліни є методологія та інструментарій економіко-математичного моделювання та аналізу економічних процесів, тенденцій і причино – наслідкових зв’язків в економіці, теоретичні та практичні питання виявлення взаємозвязку між економічними показниками.

Мета дисципліни – формування знань щодо методології та інструментарію побудови та адекватного використання різних типів економіко-математичних моделей.

Завданням дисципліни є засвоєння студентами основних принципів та інструментарію щодо постановки задач, основних методів їх розв’язування та аналізу з метою широкого використання в економіці та підприємництві.

У розділі 1 «Класична лінійна регресивна модель і її зв'язок з узагальненою економетричною моделлю» розглядаються наступні питання.Економетрична модель у загальному вигляді, її складові елементи, особливості побудови; етапи побудови економетричної моделі. Обчислення оцінок параметрів загальної лінійної економетричної моделі за методом найменших квадратів (1МНК). Загальна лінійна економетрична модель, передумови застосування (1МНК). Статистичні властивості оцінок параметрів загальної лінійної економетричної моделі. Теорема Гауса-Маркова. Коваріаційна матриця оцінок параметрів. Стандартні похибки оцінок параметрів. Інтервали надійності для параметрів моделі. Перевірка якості та статистичної значущості моделі: коефіцієнт детермінації, критерії Фішера та Стьюдента. Точковий та інтервальний прогноз залежної змінної. Економічна інтерпретація параметрів моделі.

Розділ 2 «Побудова узагальненої економетричної моделі» включає наступні питання. Поняття мултьтиколінеарності, її вплив на оцінки параметрів моделі. Ознаки мультиколінеарності, алгоритм Фаррара–Глобера. Методи усунення мультиколінеарності. Поняття гетероскедастичності залишків. Поняття автокореляції залишків, її наслідки. Методи виявлення автокореляції. Узагальнений метод найменших квадратів. Прогноз на основі узагальненої економетричної моделі. Фіктивні зиінні. Побудова і економічний аналіз моделі Кобба-Дугласа.

У розділі 3 «Економетричні моделі на основі системи одночасних рівнянь» розглядаються такі теми:структурна і приведена форми моделі. проблеми ідентифікації; непрямий метод найменших квадратів (НМНК); двокроковий метод найменших квадратів (2МНК); трикроковий метод найменших квадратів (3МНК); прогноз і загальні довірчі інтервали.

У розділі 4 «Часові ряди» вивчаються наступні теми. Основні поняття моделей часових рядів. Вихідна інформація для побудови моделей часових рядів. Вимоги методів математичної статистики до формування рівнів часових рядів. Виявлення аномальних спостережень. Перевірка гіпотези існування тенденції. Згладжування часових рядів. Розрахунок основних показників динаміки економічних процесів. Аналіз динамічних рядів з допомогою автокорреляційної функції. Побудова моделей часових рядів з допомогою кривих зростання. Адаптивні моделі прогнозування. Моделювання економічних процесів, схильних до сезонних коливань. Моделі авто регресії і моделі стаціонарних та нестаціонарних часових рядів. Прогнозування з допомогою часових рядів.

Рівень

а) Для вивчення дисципліни студент повинен знати елементи лінійної алгебри, диференціальне числення, теорію ймовірностей, математичну статистику, інформатику.

б) У результаті вивчення дисципліни студент повинен знати:

1) концептуальні засади, принципи і підходи до побудови економіко-математичних моделей;

2) основні класи математичних моделей, що використовуються для дослідження економічних процесів;

3) основні методи розв’язування задач.

Студент повинен уміти:

1) самостійно здійснювати постановку прикладних економічних задач;

2) визначати обсяг необхідної інформації для чіткої постановки та розв’язування прикладних економічних задач;

3) адекватно використовувати економіко-математичні моделі для розв’язування прикладних економічних задач;

4) використовувати інформаційні технології на базі ПЕОМ для розв’язування прикладних економічних задач;

5) Здійснювати аналіз отриманих результатів, формувати та приймати на їх основі відповідні ефективні рішення.

3. Обов’язкова чи вибіркова дисципліна

Дисципліна “Економетрія” є нормативною дисципліною циклу природничонаукових та загальноекономічної підготовки бакалаврів за напрямком “Менеджмент організацій“.

4. Викладацький склад

Христіановський Вадим Володимирович, д.е.н., професор;

Румянцев Микола Васильович, д.е.н., професор,

Щербина Володимир Петрович, к.ф.-м. н., доцент;

Ходикін Віктор Федорович, к.т.н., доцент;

Іванов Сергій Миколайович, к.е.н., доцент;

Медведєва Марина Іванівна, к.ф.-м.н., доцент;

Кривенчук Ольга Георгіївна, к.е.н., доцент;

Полшков Юліан Миколайович, к.ф.-м.н., доцент;

Нескородєва Тетяна Василівна, к.т.н., доцент;

Шевченко Владислав Іванович, ст. викл.;

Синіцька Олена Володимирівна ас;

Пелашенко Алла Володимирівна, ас.

5. Методика викладання, форми та методи навчання

Методика викладання: модульно-рейтингова система навчання.

Форми навчання: лекції: інформативні, аналітичні, проблемні; практичні заняття; лабораторні заняття.

Методи навчання: мозкові атаки, дистанційне викладання.

Мова

Курс викладається російською та українською мовами.

 

ІІ. Навчальна програма курсу