Заменим в расчётных формулах метода Ньютона (2.4), (2.5) матрицу
, зависящую от
, постоянной матрицы
. В результате получим расчётные формулы упрощённого метода Ньютона:
, (3.1)
. (3.2)
Этот метод сходится со скоростью геометрической прогрессии, если начальное приближение
выбрано достаточно близким к решению
, причём знаменатель прогрессии
тем меньше, чем ближе
к
.
По сравнению с методом Ньютона число итераций, необходимое для достижения заданной точности
, существенно возрастает. Тем не менее общие вычислительные затраты могут оказаться меньше. Причины этого состоят в следующем. Во-первых, вычисление матрицы Якоби производится здесь только один раз; во-вторых при использовании упрощённого метода Ньютона (3.1), (3.2) многократно решается система линейных уравнений с фиксированной матрицей
и различными правыми частями. Это означает, что при решении систем (3.1) методом Гаусса возможно применение LU – разложения матрицы
, которое резко уменьшает число операций, необходимых для вычисления
.






