Статистические методы обработки результатов моделирования

Необходимо так организовать сбор и обработку результатов моделирования в процессе вычислений, чтобы оценки характеристик модели формировались постепенно по ходу моделирования без специального запоминания всей информации о состояниях модели M. Для оценки выборочного среднего необходимо накапливать сумму возможных значений случайной величины y_i:

Для вычисления выборочной дисперсии необходимо накапливать две суммы: значений y_i и их квадратов:

Задачи обработки результатов моделирования

1. Определение эмпирического закона распределения случайной величины.

2. Проверка однородности распределения.

3. Сравнение средних значений и дисперсий переменных, полученных в результате моделирования.

С точки зрения математической статистики эти задачи являются типовыми задачами проверки статистических гипотез с помощью статистических критериев согласия, например, критериев Пирсона.