В каждой из N реализаций имитационного эксперимента некоторое событие А может наступить с вероятностью p и не наступить с вероятностью 1-p. В этом случае оценкой показателя эффективности является относительная частота наступления события А
,
где m – число случаев, в которых событие наступило.
На основания выражения (1) получаем выражение:

(2)
m – дискретная случайная величина, определяемая следующим образом:





В соответствии с центральной предельной теоремой, относительная частота наступления события имеет распределение, близкое к нормальному, тогда величина y=
также может рассматриваться как нормальная случайная величина.



Дальнейший вывод продолжим с использованием интеграла вероятностей:

| 0,5 |
|
t
|
| u |
| Ф |
Корнем уравнения Ф(U)=
является
– квантиль нормального распределения.
Ф(-U)=1-Ф(U)
Нормируем соотношение (2):

U =
~ Norm(0,1), т.е. величина U имеет нормированное нормальное распределение.




(3)
Если вероятность p имеет меньший порядок, чем абсолютная точность
, применяется относительная точность
=
и выражение (3) преобразуется в (4):
. (4)






