Корреляционный анализ

Произведем расчет эмпирического и теоретического коэффициентов эластичности между производительностью труда и средней заработной платы за 2007-2008 год по данным таблицы 2.3.

Найдем значения а0 и а1, для этого необходимо решить систему нормальных уравнений:

12*а0 + 60,11*а1 = 10,02

60,11*а0 + 303,7129*а1 = 51,4488,

таким образом,

а0 =  

 

а1 =  

 

отсюда получаем уравнение регрессии:

Yx = 0,0895-0,0273*х

Рассчитаем среднюю ошибку аппроксимации:

А=

В нашем примере расчетные уровни отличаются от фактических на 0,92%. Точность построенного уравнения очень высокая.

Для расчета индекса корреляции и детерминации найдем значения общей и факторной дисперсии по данным таблицы:

- факторная дисперсия равна

- общая дисперсия -

Индекс детерминации:

Индекс корреляции:

Таким образом, мы видим, что изменение средней заработной платы полностью зависит от изменения производительности труда.

Эмпирический коэффициент эластичности равен:

 

т.е. при возрастании производительности труда на 1% средняя заработная плата увеличивается на 0,33%.

Рассчитаем линейный коэффициент корреляции:

т.е. связь между уровнями производительности труда и средней заработной платы прямая и достаточно высокая.

 

 

Таблица 2.3.

Производительность труда и средняя заработная плата

Месяц

Производительность труда, млн. руб. (Х)

Средняя заработная плата, млн. руб.(Y)

Отчетный период

базисный период отчетный период базисный период отчетный период X*Y Y2 X2 YX (Yi-Y)2 (YX-Y)2 (Yi-YX)2  
1 3,42 4,04 0,73 0,73 2,9492 0,5329 16,3216 0,0208 0,939 25,3089 16,4901 0,51
2 3,21 4,51 0,70 0,76 3,4276 0,5776 20,3401 0,0336 0,249 24,4379 20,6443 0,74
3 3,34 4,78 0,71 0,79 3,7762 0,6241 22,8484 0,041 0,0524 25,5126 23,242 0,86
4 3,13 4,82 0,69 0,8 3,856 0,64 23,2324 0,0421 0,0357 23,64 23,6692 0,87
5 3,09 4,93 0,71 0,82 4,0426 0,6724 24,3049 0,0451 0,0062 25,554 24,7516 0,91
6 3,61 5,0 0,85 0,71 3,55 0,5041 25,0 0,047 0,000081 25,5732 25,4722 0,94
7 3,78 5,88 0,74 0,87 5,1156 0,7569 34,5744 0,0710 0,7586 25,8166 35,4144 1,21
8 3,87 5,13 0,75 0,88 4,5144 0,7744 26,3169 0,0505 0,0146 25,6087 26,8375 0,98
9 4,07 5,74 0,77 0,89 5,1086 0,7921 32,9476 0,0672 0,5344 25,778 33,7236 1,17
10 4,1 5,08 0,75 0,91 4,6228 0,8281 25,8064 0,0492 0,005 25,5955 26,3087 0,97
11 4,12 5,11 0,77 0,92 4,7012 0,8464 26,1121 0,05 0,0102 25,6036 26,6256 0,98
12 4,24 5,09 0,77 0,94 4,7846 0,8836 25,9081 0,0495 0,0064 25,5981 26,4145 0,97
Итого 43,98 60,11 8,98 10,02 51,4488 8,3842 303,7129 0,567 1,4479 303,9936 309,5937 11,11
Среднее 3,67 5,01 0,75 0,84 4,2874 0,6987 25,3094 0,4725 0,1207 25,3328 25,7995 0,93

 

Оценим существенность корреляционной связи между признаками на основе средней квадратической ошибки коэффициента корреляции:

Теоретический коэффициент эластичности показывает, что при росте производительности труда на 1% средняя заработная плата увеличится на 0,003%.

Для оценки силы влияния факторного признака на результативный рассчитаем β-коэффициент:

 

Таким образом, влияние производительности труда на уровень средней заработной платы достаточно высок.


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: