Рассмотрим задачу Коши:
(14)
(15)
где - параметры. В дальнейшем мы рассмотрим функционалы, зависящие от параметров через решение задачи Коши (14),(15). Тогда градиентные уравнения будут зависеть от производных по решения задачи (14),(15), и мы должны уметь их вычислять. Дифференцируя уравнения (14), (15) по получаем, что функции
(16)
удовлетворяют следующей задаче Коши:
(17)
(18)
Уравнения (17) относительно производных (16) называют уравнениями в вариациях для уравнений (14).
Функционалы метода наименьших квадратов
Мы не можем рассмотреть здесь все многообразие функционалов метода наименьших квадратов и ограничимся одним достаточно общим функционалом. Он соответствует следующей задаче: модель некоторого процесса описывается задачей Коши (14),(15) (такие модели, в частности, достаточно распространены в биологической кинетике), даны измерения
, (19)
то есть даны приближений для значений величин в моменты времени , и требуется найти параметры на основе заданного начального приближения .
|
|
В методе наименьших квадратов нахождения (идентификации) параметров рассматривают функционал
(20)
где - фиксированные весовые коэффициенты, а - значения первых компонент решения задачи (14),(15) в точке при заданных
В методе наименьших квадратов полагают, что значение , доставляющее минимум этой функции , является адекватным приближением к реальному значению параметра для принятой модели процесса.
Для того, чтобы воспользоваться методом градиентных уравнений, необходимо выписать уравнения (7) для функционала (20):
(21)
Эти градиентные уравнения надо дополнить начальными условиями:
(22)